2019電影票房大盤點

時間 2020-01-10

標籤票房盤點简体版

原文原文鏈接

2019年，能夠說是中國電影的大年，衆多國產鉅製紛紛上映，讓廣大影迷們又再次看到了中國電影的但願，今天咱們就用數據來講一說這堪稱輝煌的2019中國影壇。python

數據獲取

咱們這裏抓取的是貓眼專業版的實時票房數據，數據接口比較簡單，咱們惟一要注意的就是抓取速率，在沒有速度的要求下，儘可能別上多線程等。web

url = 'http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726'
res = requests.get(url)
print(res.json())
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這樣拿到 json 數據以後，就能夠解析 json 並存入 csv 文件中了json

            for d in data['data']['list']:
                try:
                    row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['movieId'],
                                                              d['movieName'],
                                                              d['boxInfo'],
                                                              d['sumBoxInfo'],
                                                              d['avgShowView'],
                                                              d['boxRate'],
                                                              d['showInfo'],
                                                              d['avgSeatView'],
                                                              data['data']['queryDate'])
                    f.write(row)
                    f.write('\n')
                except:
                    raise
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最後咱們獲得的數據以下：多線程

票房預覽

既然是電影大年，那麼票房確定是一路飆升了，以《哪吒》和《流浪地球》爲表明的國產電影，頻頻刷新票房新高app

咱們這裏列出了票房前20的排行，能夠看到以《哪吒》爲首的衆多國產電影紛紛上榜，當日，做爲票房收割機的美國大片仍然一如既往的給力！網站

而《哪吒》做爲國漫的又一大表明做，是否標誌着國漫的真正崛起呢，咱們拭目以待吧！url

再來看看20-40的榜單都有哪些電影上榜spa

單日票房冠軍

下面咱們來看看哪部電影得到了2019年單日的票房冠軍呢線程

能夠看到，單日的票房冠軍居然不是票房總冠軍《哪吒》，而是《復聯》，看來其在中國的影響力仍是很是巨大的，連續4天蟬聯榜首就是最好的明證！code

而另外一個國產巨做《流浪地球》也不遑多讓，在前20名裏獨佔6席，妥妥的中國電影驕傲，中國科幻電影新起點！

排片場次

這裏的排片場次，是根據每部電影當天的場次累加得來的，確定是越火爆的電影，場次越多啦

從圖中的統計也能夠看出，確實越火爆的電影，排片場次越多，其票房固然也越高！

那麼再來看看單日片場之王又會是誰呢

萬萬沒想到啊，復仇者的場次數據居然這麼亮眼，幾乎佔據了榜單的半壁江山，而另外的半壁也幾乎被美國大片所佔據，看來美國的 IP 在國內仍是很是賣座的！

四巨頭

在這裏，咱們選出了2019年最具表明性的四部電影，來着重分析下它們的更多數據，分別是《哪吒》、《復聯》、《流浪地球》和《我和個人祖國》
這裏仍是抓取貓眼網站的相關信息，具體的抓取分析過程能夠查看之前的一篇，數說成龍電影|數據告訴你，成龍大哥真的老了嗎。
部分代碼以下：

def fire():
    page = 0
    for i in range(15, 1200, 15):
        print("開始爬取第 %s 頁" % page)
        # url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=343473&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # jack chen
        url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=1211270&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # nezha
        res = requests.get(url).json()
        if not res['paging']['hasMore']:
            print("爬取完成")
            break
        data = get_json(res)
        save_to_csv(data)
        time.sleep(5)
        page += 1
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