基於opencv的數碼管識別，準確度較高

環境：opencv3.0+vs2013 主要思路： 圖片常規處理方法，灰度，二值化，膨脹，腐蝕等操作，然利用opencv的輪廓提取函數，提取輪廓進行圖片分割。 分割大量的圖片後，利用opencv自帶knn機器學習庫訓練數據，最後根據訓練樣本獲取最後結果。 裏面的參數需要根據圖片的具體情況適當調節 創新點： 1，解決數碼管裏面小數點難以識別 2，對於某些圖片存在傾斜比較嚴重的情況下也可以較爲精準的識

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