【筆記】想學機器學習？這裏有你須要知道的一些基礎知識！

機器學習線路圖： 紮實的數學功底是機器學習的基礎，而後就是機器學習典型的方法、算法，最後就是動手編程（Python），動手實踐代碼編寫，若是想要積累實際的項目經驗，最好要參加一些數據科學競賽。web 本文主要內容： 機器學習基礎：機器學習的分類與通常思路 微積分基礎：泰勒公式、導數與梯度 機率與統計基礎：機率分佈、常見分佈、常見統計量 線性代數基礎：矩陣乘法的幾何意義算法 機器學習的其餘名稱： 模

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