Python列表倒序輸出及其效率

Python列表倒序輸出及其效率

方法一

使用Python內置函數reversed（）

for i in reversed(arr): pass

reversed返回的是迭代器，因此不用擔憂內存問題。

方法二

使用range()倒序

for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

方法三

先使用list自帶的reverse()函數，再用range()循環

arr.reverse()
for i in range(len(arr)): pass

由於要先倒序，再循環，因此效率會比較低。

方法四

先使用list自帶的sort()函數來倒序，再用range()循環

arr.sort(reverse=True)
for i in range(len(arr)): pass

由於要先排序，再循環，因此效率會比較低。

這裏不討論Python內置函數sorted()，它的效率比list自帶的sort()函數要慢。

效率

對比代碼

import time

arr = [x for x in range(10000000)]
arr1 = arr.copy()

start = time.process_time()
for i in reversed(arr): pass
end = time.process_time()
print('方法一（reversed）：', end - start)

start = time.process_time()
for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass
end = time.process_time()
print('方法二（range倒序）：', end - start)

start = time.process_time()
arr.reverse()
for i in range(len(arr)): pass
end = time.process_time()
print('方法三（先reverse再range）：', end - start)

start = time.process_time()
arr1.sort(reverse=True)
for i in range(len(arr1)): pass
end = time.process_time()
print('方法四（先sort再range）：', end - start)

對比結果

數組長度爲一百萬時（跑了三次）：

數組長度爲一千萬時（跑了兩次）：

數組長度爲一億時（跑了兩次）：

結論

效率：方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四 然而並不差多少emmm 但仍是儘可能使用迭代器吧，數據量很大的時候不用迭代器的話有可能會佔用過多的內存。