萬門服務 3月
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給你們看一組最新數據。程序員
2020年最新數據：人工智能、大數據算法、Python相關崗位平均薪資表
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爲何人工智能行業的工資那麼高？算法
不管是科研院所，商業巨頭仍是初創企業，各行各業都在大力開發或者引進人工智能，因爲儲備不足，致使人工智能人才如今出現缺口，並且很是巨大。編程
據領英最近發佈的全球AI領域技術人才分佈圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。 人才供不該求，致使領域崗位的薪資也天然水漲船高。微信
不少人，尤爲是應屆畢業生和剛參加工做的程序員們，都想在這股 AI 熱潮中，憑藉實力和簡歷脫穎而出。然而，不少人在第一關就被 HR 刷掉了，更別說技術面了。網絡
想必你們都知道緣由。架構
目前的人工智能，對於本科生來講並無深刻的AI專業，畢竟這些方向屬於高層次的知識，須要必定的基礎。雖然因爲如今AI熱還有工業界對於這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設了AI和數據科學專業，可是，這些學生畢業出來後所擁有的技能和企業所需的人才標準倒是不對等的。app
像BAT的人工智能部門；高校人工智能研究相關工做；明星創業公司，好比四小龍，商湯，礦世，科大等。若是你只學過計算機專業，想進入這些公司或者機構並沒那麼簡單，由於你沒有實操的項目，你對人工智能沒有總體性和深度性的把控和學習。機器學習
並且若是你的學校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別期望這些公司的offer了。
但這是否是就意味着你沒機會了？
不。至少你還擁有學習的權利和能力。
你能夠自學，也能夠跟着這方面的專家導師學。
對於入門人工智能這個問題，很多同窗躍躍欲試，其實人工智能的核心就是機器學習（Machine Learning）和深度學習。而它們的基礎，就是編程（Python/c++等）和數學（高等數學/線性代數/機率論等）。
另外，AI是邏輯算法的執行，底層架構是大數據。因此人工智能如何變厲害？就要餵它「吃」大數據。大數據就像人工智能的食物，跟人類同樣，吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，人工智能就愈健康。
因此你想要進入這個領域，須要至少通過如下五個階段的學習。
高等數學：AI必備數學基礎
Python入門：數據分析+爬取信息
神經網絡：RNN實際案列分享
機器學習：KNN算法簡單應用
深度學習：用PyTorch測試CNN
幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少須要一些時間，固然根據每一個人基礎不一樣會有所差別，也不能排除你很短期就能搞定。
若是你想投入 AI 的懷抱，但卻苦於不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時，又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時，你還能夠選擇成爲本次萬門人工智能專業的學員。
劃重點：純免費
本次培訓咱們設置了300個課時，徹底覆蓋以上五個階段。
專業課程特點：
（1）重基礎／系統化
（2）從最小例子出發按部就班的闡述
（3）具體課件代碼邏輯清晰，內容詳盡
（4）注重與前沿應用和科技的接軌，整合了不少人工智能研究者的心得
咱們將一步步教你如何從基礎小白進軍AI，直接免去大幾千幾萬的培訓費。
因爲課程開發精力有限，因此本次課程咱們只招收300名學員。
若是你按照咱們的課程步驟一步步紮實學習的話，相信你最終必定在人工智能方面小有成就，學完找到這類工做也會容易得多，並且薪水不會低。
爲何咱們有信心開設此次人工智能專業學習課程？
一切歸屬於強大的導師團。爲了開設人工智能課程，咱們專門挖來了巴黎高師、以色列理工大學的資深大咖來教授這門專業課程。
數學：
童哲：萬門創始人。高中以物理競賽福建省第一名成績保送北京大學物理學院，大三暑假考上法國巴黎高等師範學校，留法攻讀物理。得到巴黎高師本科+巴黎高師碩士M1學位後回國建立了萬門。
Python及人工智能：
許鐵: 以色列理工學院機器學習在讀博士、巴黎高師理論物理與複雜系統碩士、cruiser創始人 , 在知名神經科學期刊著有論文。
要知道，在人工智能培訓中，最困難的是找到合適的數據，課程中咱們巧妙的利用各種公開數據和本身生成創造的數據解決了數據不足的問題。算力很差解決，但咱們會使用了簡單生產的基礎數據，讓同窗能夠開頭繞過算力的問題，領會機器學習和深度學習的核心，以後能夠再配合更強的算力輕易上手解決更難的問題。
在這些老師的帶領下咱們幫你省去上萬元的培訓費，教你實現從小白到入門AI的突破。
若是你按照咱們的課程步驟一步步紮實學習的話，相信你最終在人工智能方面必定大有收穫。
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本文分享自微信公衆號 - AI測試前線（TaisiteMagicWorld）。
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