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在前文中,咱們已經聊過了HashMap
和LinkedHashMap
ArrayMap
.因此若是沒看過,能夠先閱讀
面試必備:HashMap源碼解析(JDK8) ,
面試必備:LinkedHashMap源碼解析(JDK8 ,
面試必備:ArrayMap源碼解析
今天依舊是看看android sdk的源碼。git
本文將從幾個經常使用方法下手,來閱讀SparseArray
的源碼。
按照從構造方法->經常使用API(增、刪、改、查)的順序來閱讀源碼,並會講解閱讀方法中涉及的一些變量的意義。瞭解SparseArray
的特色、適用場景。github
若是本文中有不正確的結論、說法,請你們提出和我討論,共同進步,謝謝。面試
歸納的說,SparseArray<E>
是用於在Android平臺上替代HashMap
的數據結構,更具體的說,
是用於替代key
爲int
類型,value
爲Object
類型的HashMap
。
和ArrayMap
相似,它的實現相比於HashMap
更加節省空間,並且因爲key指定爲int
類型,也能夠節省int
-Integer
的裝箱拆箱操做帶來的性能消耗。算法
它僅僅實現了implements Cloneable
接口,因此使用時不能用Map
做爲聲明類型來使用。數組
它也是線程不安全的,容許value爲null。安全
從原理上說,
它的內部實現也是基於兩個數組。
一個int[]
數組mKeys
,用於保存每一個item的key
,key
自己就是int
類型,因此能夠理解hashCode
值就是key
的值.
一個Object[]
數組mValues
,保存value
。容量和key
數組的同樣。bash
相似ArrayMap
,
它擴容的更合適,擴容時只須要數組拷貝工做,不須要重建哈希表。數據結構
一樣它不適合大容量的數據存儲。存儲大量數據時,它的性能將退化至少50%。函數
比傳統的HashMap
時間效率低。
由於其會對key從小到大排序,使用二分法查詢key對應在數組中的下標。
在添加、刪除、查找數據的時候都是先使用二分查找法獲得相應的index,而後經過index來進行添加、查找、刪除等操做。
因此其是按照key
的大小排序存儲的。
另外,SparseArray
爲了提高性能,在刪除操做時作了一些優化:
當刪除一個元素時,並非當即從value
數組中刪除它,並壓縮數組,
而是將其在value
數組中標記爲已刪除。這樣當存儲相同的key
的value
時,能夠重用這個空間。
若是該空間沒有被重用,隨後將在合適的時機裏執行gc(垃圾收集)操做,將數組壓縮,以避免浪費空間。
Map
,且key
爲int
類型。示例代碼:
SparseArray<String> stringSparseArray = new SparseArray<>();
stringSparseArray.put(1,"a");
stringSparseArray.put(5,"e");
stringSparseArray.put(4,"d");
stringSparseArray.put(10,"h");
stringSparseArray.put(2,null);
Log.d(TAG, "onCreate() called with: stringSparseArray = [" + stringSparseArray + "]");複製代碼
輸出:
//能夠看出是按照key排序的
onCreate() called with: stringSparseArray = [{1=a, 2=null, 4=d, 5=e, 10=h}]複製代碼
//用於標記value數組,做爲已經刪除的標記
private static final Object DELETED = new Object();
//是否須要GC
private boolean mGarbage = false;
//存儲key 的數組
private int[] mKeys;
//存儲value 的數組
private Object[] mValues;
//集合大小
private int mSize;
//默認構造函數,初始化容量爲10
public SparseArray() {
this(10);
}
//指定初始容量
public SparseArray(int initialCapacity) {
//初始容量爲0的話,就賦值兩個輕量級的引用
if (initialCapacity == 0) {
mKeys = EmptyArray.INT;
mValues = EmptyArray.OBJECT;
} else {
//初始化對應長度的數組
mValues = ArrayUtils.newUnpaddedObjectArray(initialCapacity);
mKeys = new int[mValues.length];
}
//集合大小爲0
mSize = 0;
}複製代碼
構造函數 無亮點,路過。
關注一下幾個變量:
int[]
和Object[]
類型數組。mGarbage
: 是否須要GC DELETED
: 用於標記value數組,做爲已經刪除的標記public void put(int key, E value) {
//利用二分查找,找到 待插入key 的 下標index
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
//若是返回的index是正數,說明以前這個key存在,直接覆蓋value便可
if (i >= 0) {
mValues[i] = value;
} else {
//若返回的index是負數,說明 key不存在.
//先對返回的i取反,獲得應該插入的位置i
i = ~i;
//若是i沒有越界,且對應位置是已刪除的標記,則複用這個空間
if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
//賦值後,返回
mKeys[i] = key;
mValues[i] = value;
return;
}
//若是須要GC,且須要擴容
if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
//先觸發GC
gc();
//gc後,下標i可能發生變化,因此再次用二分查找找到應該插入的位置i
// Search again because indices may have changed.
i = ~ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
}
//插入key(可能須要擴容)
mKeys = GrowingArrayUtils.insert(mKeys, mSize, i, key);
//插入value(可能須要擴容)
mValues = GrowingArrayUtils.insert(mValues, mSize, i, value);
//集合大小遞增
mSize++;
}
}
//二分查找 基礎知識再也不詳解
static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
int lo = 0;
int hi = size - 1;
while (lo <= hi) {
//關注一下高效位運算
final int mid = (lo + hi) >>> 1;
final int midVal = array[mid];
if (midVal < value) {
lo = mid + 1;
} else if (midVal > value) {
hi = mid - 1;
} else {
return mid; // value found
}
}
//若沒找到,則lo是value應該插入的位置,是一個正數。對這個正數去反,返回負數回去
return ~lo; // value not present
}
//垃圾回收函數,壓縮數組
private void gc() {
//保存GC前的集合大小
int n = mSize;
//既是下標index,又是GC後的集合大小
int o = 0;
int[] keys = mKeys;
Object[] values = mValues;
//遍歷values集合,如下算法 意義爲 從values數組中,刪除全部值爲DELETED的元素
for (int i = 0; i < n; i++) {
Object val = values[i];
//若是當前value 沒有被標記爲已刪除
if (val != DELETED) {
//壓縮keys、values數組
if (i != o) {
keys[o] = keys[i];
values[o] = val;
//並將當前元素置空,防止內存泄漏
values[i] = null;
}
//遞增o
o++;
}
}
//修改 標識,不須要GC
mGarbage = false;
//更新集合大小
mSize = o;
}複製代碼
GrowingArrayUtils.insert:
//
public static int[] insert(int[] array, int currentSize, int index, int element) {
//斷言 確認 當前集合長度 小於等於 array數組長度
assert currentSize <= array.length;
//若是不須要擴容
if (currentSize + 1 <= array.length) {
//將array數組內元素,從index開始 後移一位
System.arraycopy(array, index, array, index + 1, currentSize - index);
//在index處賦值
array[index] = element;
//返回
return array;
}
//須要擴容
//構建新的數組
int[] newArray = new int[growSize(currentSize)];
//將原數組中index以前的數據複製到新數組中
System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, index);
//在index處賦值
newArray[index] = element;
//將原數組中index及其以後的數據賦值到新數組中
System.arraycopy(array, index, newArray, index + 1, array.length - index);
//返回
return newArray;
}
//根據如今的size 返回合適的擴容後的容量
public static int growSize(int currentSize) {
//若是當前size 小於等於4,則返回8, 不然返回當前size的兩倍
return currentSize <= 4 ? 8 : currentSize * 2;
}複製代碼
二分查找,若未找到返回下標時,與JDK裏的實現不一樣,JDK是返回return -(low + 1); // key not found.
,而這裏是對 低位去反 返回。
這樣在函數調用處,根據返回值的正負,能夠判斷是否找到index。對負index取反,便可獲得應該插入的位置。
擴容時,當前容量小於等於4,則擴容後容量爲8.不然爲當前容量的兩倍。和ArrayList,ArrayMap
不一樣(擴容一半),和Vector
相同(擴容一倍)。
擴容操做依然是用數組的複製、覆蓋完成。相似ArrayList
.
//按照key刪除
public void remove(int key) {
delete(key);
}
public void delete(int key) {
//二分查找獲得要刪除的key所在index
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
//若是>=0,表示存在
if (i >= 0) {
//修改values數組對應位置爲已刪除的標誌DELETED
if (mValues[i] != DELETED) {
mValues[i] = DELETED;
//並修改 mGarbage ,表示稍後須要GC
mGarbage = true;
}
}
}複製代碼
public void removeAt(int index) {
//根據index直接索引到對應位置 執行刪除操做
if (mValues[index] != DELETED) {
mValues[index] = DELETED;
mGarbage = true;
}
}複製代碼
public void removeAtRange(int index, int size) {
//越界修正
final int end = Math.min(mSize, index + size);
//for循環 執行單個刪除操做
for (int i = index; i < end; i++) {
removeAt(i);
}
}複製代碼
//按照key查詢,若是key不存在,返回null
public E get(int key) {
return get(key, null);
}
//按照key查詢,若是key不存在,返回valueIfKeyNotFound
public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
//二分查找到 key 所在的index
int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
//不存在
if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
return valueIfKeyNotFound;
} else {//存在
return (E) mValues[i];
}
}複製代碼
public int keyAt(int index) {
//按照下標查詢時,須要考慮是否先GC
if (mGarbage) {
gc();
}
return mKeys[index];
}
public E valueAt(int index) {
//按照下標查詢時,須要考慮是否先GC
if (mGarbage) {
gc();
}
return (E) mValues[index];
}複製代碼
public int indexOfKey(int key) {
//查詢下標時,也須要考慮是否先GC
if (mGarbage) {
gc();
}
//二分查找返回 對應的下標 ,多是負數
return ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);
}
public int indexOfValue(E value) {
//查詢下標時,也須要考慮是否先GC
if (mGarbage) {
gc();
}
//不像key同樣使用的二分查找。是直接線性遍歷去比較,並且不像其餘集合類使用equals比較,這裏直接使用的 ==
//若是有多個key 對應同一個value,則這裏只會返回一個更靠前的index
for (int i = 0; i < mSize; i++)
if (mValues[i] == value)
return i;
return -1;
}複製代碼
equals
比較,這裏直接使用的 ==SparseArray
的源碼相對來講比較簡單,通過以前幾個集合的源碼洗禮,很輕鬆就能夠掌握大致流程和關鍵思想:時間換空間。
Android sdk中,還提供了三個相似思想的集合:
SparseBooleanArray
,value
爲boolean
SparseIntArray
,value
爲int
SparseLongArray
,value
爲long
他們和SparseArray
惟一的區別在於value
的類型,SparseArray
的value
能夠是任意類型。而它們是三個常使用的拆箱後的基本類型。