白話機器學習：假設檢驗(二)
文章目錄 t檢驗 卡方檢驗 Friedman檢驗 Nemenyi後續檢驗 偏差與方差 之前的一篇關於假設檢驗的文章主要是針對一個學習算法的假設檢驗。在真是工作環境中，很多情況下，我們都是想比較兩個學習算法到底哪個更好。或者用概率的思路來說，學習算法A比學習算法B更好的機率有多大？ 這一篇接着上一篇來講一講這個問題。 t檢驗 上一篇也提到了t檢驗。這裏把單算法的假設： μ = ϵ 0 \
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