人工智能機器學習的慘痛教訓

　　自1956年以來人工智能研究經歷了許多波峯和波谷。從這段時間吸取的許多經驗教訓中，有一些需要重新學習(反覆)，其中最重要的也是許多研究人員最難以接受的。 　　   　　人工智能AI研究中可以得出的最大教訓是，利用計算的通用方法最終是最有效的，而且幅度很大。這樣做的最終原因是摩爾定律，或者更確切地說是它對單位計算成本的持續指數下降的概括。大部分人工智能AI研究都是在座席可用的計算是恆定的情況下進

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