關於python的logging庫的總結

最近在寫一些python腳本，老是使用print來打印信息感受很low，因此抽空研究了一下python的logging庫，來優雅的來打印和記錄日誌：

1、簡單的將日誌打印到屏幕：

import logging

logging.debug('This is debug message')        #debug
logging.info('This is info message')          #info
logging.warning('This is warning message')    #warn

屏幕上打印：WARNING:root:This is warning message
默認狀況下，會打印WARNING級別的日誌

DEBUG：詳細信息，調試信息。
INFO：確認一切按預期運行。
WARNING：代表發生了一些意外，或者不久的未來會發生問題（如‘磁盤滿了’）。軟件仍是在正常工做。
ERROR：因爲更嚴重的問題，軟件已不能執行一些功能了。
CRITICAL：嚴重錯誤，代表軟件已不能繼續運行了。

2、經過basicConfig函數來對日誌的輸入格式和方法進行配置

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                datefmt='%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',
                filename='test.log',
                filemode='w')
    
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

以上代碼不會在屏幕上打印日誌，而是會在當前目錄生成test.log的日誌文件，日誌被打印在日誌文件中：
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message

logging.basicConfig函數各參數:
filename: 指定日誌文件名
filemode: 和file函數意義相同，指定日誌文件的打開模式，'w'或'a'
format: 指定輸出的格式和內容，format能夠輸出不少有用信息，如上例所示:

%(levelno)s: 打印日誌級別的數值
 %(levelname)s: 打印日誌級別名稱
 %(pathname)s: 打印當前執行程序的路徑，其實就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印當前執行程序名
 %(funcName)s: 打印日誌的當前函數
 %(lineno)d: 打印日誌的當前行號
 %(asctime)s: 打印日誌的時間
 %(thread)d: 打印線程ID
 %(threadName)s: 打印線程名稱
 %(process)d: 打印進程ID
 %(message)s: 打印日誌信息

datefmt: 指定時間格式，同time.strftime()
level: 設置日誌級別，默認爲logging.WARNING
stream: 指定將日誌的輸出流，能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認輸出到sys.stderr，當stream和filename同時指定時，stream被忽略

3、同時將日誌輸出到屏幕和日誌文件

#定義一個StreamHandler，將INFO級別或更高的日誌信息打印到標準錯誤，並將其添加到當前的日誌處理對象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

插入以上代碼就能夠同時在屏幕上打印出日誌
屏幕上打印：
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
文件中打印：
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message

4、經過配置文件配置日誌

#logger.conf
[loggers]
#定義logger模塊，root是父類，必需存在的，其它的是自定義。 
keys=root,infoLogger,warnlogger

[logger_root]    
level=DEBUG                         #level     級別，級別有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
handlers=infohandler,warnhandler    #handlers  處理類，能夠有多個，用逗號分開

[logger_infoLogger]                 #[logger_xxxx] logger_模塊名稱
handlers=infohandler
qualname=infoLogger                 #qualname  logger名稱，應用程序經過 logging.getLogger獲取。對於不能獲取的名稱，則記錄到root模塊。
propagate=0                         #propagate 是否繼承父類的log信息，0:否 1:是

[logger_warnlogger]
handlers=warnhandler
qualname=warnlogger
propagate=0

###############################################
#定義handler
[handlers]
keys=infohandler,warnhandler

[handler_infohandler]
class=StreamHandler                  #class handler類名
level=INFO                           #level 日誌級別
formatter=form02                     #formatter，下面定義的formatter
args=(sys.stdout,)                   #args handler初始化函數參數

[handler_warnhandler]
class=FileHandler
level=WARN
formatter=form01
args=('logs/deploylog.log', 'a')

###############################################
# 定義格式化輸出
[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(message)s %(asctime)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(levelname)s  %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

日誌格式
%(asctime)s 年-月-日 時-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
%(filename)s 文件名，不含目錄
%(pathname)s 目錄名，完整路徑
%(funcName)s 函數名
%(levelname)s 級別名
%(lineno)d 行號
%(module)s 模塊名
%(message)s 消息體
%(name)s 日誌模塊名
%(process)d 進程id
%(processName)s 進程名
%(thread)d 線程id
%(threadName)s 線程名

測試配置文件

from logging.config import fileConfig

fileConfig('logger.conf')
logger=logging.getLogger('infoLogger')
logger.info('test1')
logger_error=logging.getLogger('warnhandler')
logger_error.warn('test5')