用簡單的方法解決問題

昨天同事在review代碼的時候，給我show了另外一個同事寫的神同樣的python代碼，基本上是list comprehension加巨複雜的filter，外加正則表達式，以及一個generator函數，而且在那個generator函數上還加了一個decorator，同事其實也寫了幾年python了，在review的時候仍是隻能一邊讀代碼，一邊查語法手冊。我大概看了下，貌似是爲了實現一個讀文件並解析的功能。

我並不太清楚裏面太多的細節，只是以爲若是一件事情能夠用簡單的，順序的代碼完成的，那就別用一些太炫的技巧，什麼回調、對象、模式都會帶來必定的複雜性，提升編寫、閱讀和維護的成本，因此在你用牛刀的時候，保證躺在你刀下的是一頭牛，而不是一隻雞，否則，成本過高。

而後，又發現其在搜索一個字符串的時候，直接用了re.search，而不是簡單直觀的string.find，明顯反直觀，和同事說了下，他說不必定，誰知道re.search作了什麼優化，致使他比string.search快，問題是一個複雜的算法，再優化也很難戰勝一個簡單的算法，string.find是一個極其簡單的線性算法，何況，你re.search能夠優化，string.find也能夠啊，測一下就知道了：

In [16]: str = 'use time.time to measure the time, which is the default on Unix : use time.time to measure the time, which is the default on Unix'
In [17]: timeit str.find(':')
1000000 loops, best of 3: 388 ns per loop

In [18]: timeit re.search(':', str)
100000 loops, best of 3: 2.06 us per loop

明顯str.find要快將近5倍。

 

因此很贊同一句話，學從難處學，用從易處用