以上這些需求簡直就是設計師的噩夢!機器學習
設計入行門檻高,且各人審美標準差別較大,在設計中廣泛存在着一些共同性的難題。好比說設計時才發現素材不夠、沒有統一標準致使設計結果客戶不滿意,特別是有些「高級」的設計根本不能引發消費者共鳴等,都爲平常的設計工做帶來了不小的挑戰。學習
大量設計所需的人力成本、機械重複的操做成本、反覆修改的溝通成本、購買字體和素材版權成本等各類費用的消耗,無形之中也增長了企業的負擔,同時,也帶來一些侵權問題和風險。測試
日前,京東雲聯合京東零售用戶體驗設計部,推出專業的智能設計服務,爲解決企業運營過程當中設計效率、品質、一致性問題提供解決方案。整合京東自身在設計、大數據、AI技術等領域的專業能力,搭建智能設計引擎,幫助企業提高效率、節省成本、優化輸出,併爲數據化投放與運營提供能力支持。字體
用戶將須要解析的內容傳入,由智能設計引擎對輸入內容進行識別與分析,以後經過智能設計處理器進行處理,完成用戶須要的操做,最終產出設計結果。替代設計師人工設計,手動操做,將設計結果規範化、精細化、自動化,穩定輸出。 當前,智能設計服務在京東雲官網以API接口形式,提供服務,快來看看有哪些實用功能,可以幫助企業快速提升設計效率,下降設計成本吧!大數據
智能摳圖服務是爲圖片主體摳除背景的智能服務。基於機器學習、圖像智能識別技術,可大幅度提高圖像處理效率,下降人工成本。優化
一、智能摳圖功能特色 設計
經過機器智能識別圖像,不用人工進行加工處理,只需將須要處理的圖片上傳,極速自動輸出無背景摳圖結果。劃分區域,零門檻、低成本,無需使用設計軟件,摳圖成功率高,基於京東海量商品圖片訓練機器不斷學習優化,總體摳圖尤爲針對電商商品圖片摳圖成功率行業領先。3d
二、智能摳圖應用場景 對象
不管是本身拍攝仍是從網上尋找素材,都須要進行必定的處理,纔可使用到圖片設計當中。使用智能摳圖功能,能夠輕鬆快捷地將圖片主體與背景分離,生成透明底圖片。同時,可針對特定場景進行圖片優化,需根據業務狀況更換背景、強調重點、區分層級,可經過智能摳圖服務將圖片主體與背景分離,由機器批量快速地完成原始素材的處理。blog
智能摳圖服務目前服務於京東SKU圖庫,對京東商品庫進⾏批量處理,建⽴商品透明底圖素材池,⽬前已累計商品素材1600+萬張,供京東各業務使用。
智能配色服務是由單個配色方案智能延展爲多個配色結果的實用功能。 基於圖像智能識別技術,對圖像顏色進行精準識別和替換,可用性強,可快速衍生多樣的設計風格,大大拓展圖片的使用範圍,有效下降人工製做成本。
一、智能配色產品優點
對設計對象進行智能顏色識別、灰度計算,快速輸出大批量不一樣風格的配色結果。
簡單易用:以機器工做代替人力,精準高效、方便易用。
海量方案:通過素材的靈活組合,填色結果的數量是人工製做所遠不能及的。
可用性強:系統提早預設配色方案,已歷經屢次演算優化,結果美觀可靠。
多場景應用:覆蓋電商、零售、物流、媒體等多種業務場景。
支持定製化:可根據用戶需求定製化開發。
二、智能配色應用場景
一張圖片可延展出豐富的配色結果,用戶可根據圖片要傳遞的內容,挑選最恰當的配色結果。無需人工試色,直觀感覺不一樣配色效果,輔助決策,選出最優結果。
智能配色功能可完美劃分填色區域,支持自定義圖片配色,可知足用戶對圖片進行特定顏色的批量調整,以使全部圖片配色統一。
風格識別服務是可以讀取圖片信息,實現按照風格進行智能歸類管理的功能。 由深度學習引擎打造,經過構建樣本數據集訓練機器,造成風格預測模型,根據模型,可從圖片信息識別出風格特徵元素,自動判別圖片設計風格。
一、風格識別功能特色
識別並解析用戶傳輸的任意圖片,自動劃分區域,根據風格預測模型智能識別圖片風格特徵元素。根據特徵元素,將圖片按風格分類,將圖片的設計風格返回給用戶。 識別結果準確度高,基於京東海量圖片數據,針對電商場景下的廣告圖數據進行測試,風格預測結果的準確率已超過83%。圖片識別速度快,任意樣式無差異準確識別,即時返回識別結果,代替人工查看樣式、判斷思考過程,摒除主觀判斷差別,高效統一。
二、風格識別應用場景
最大的應用場景爲圖片的智能管理,和與用戶智能匹配。可應用於圖片的智能讀取及標籤化分類,輕鬆實現批量管理,無需進行人工分類。