Kafka與Logstash的數據採集對接 —— 看圖說話，從運行機制到部署

基於Logstash跑通Kafka仍是須要注意不少東西，最重要的就是理解Kafka的原理。

Logstash工做原理

因爲Kafka採用解耦的設計思想，並不是原始的發佈訂閱，生產者負責產生消息，直接推送給消費者。而是在中間加入持久化層——broker,生產者把數據存放在broker中，消費者從broker中取數據。這樣就帶來了幾個好處:

• 1 生產者的負載與消費者的負載解耦
• 2 消費者按照本身的能力fetch數據
• 3 消費者能夠自定義消費的數量

另外，因爲broker採用了主題topic-->分區的思想，使得某個分區內部的順序能夠保證有序性，可是分區間的數據不保證有序性。這樣，消費者能夠以分區爲單位，自定義讀取的位置——offset。

Kafka採用zookeeper做爲管理，記錄了producer到broker的信息，以及consumer與broker中partition的對應關係。所以，生產者能夠直接把數據傳遞給broker，broker經過zookeeper進行leader-->followers的選舉管理；消費者經過zookeeper保存讀取的位置offset以及讀取的topic的partition分區信息。

因爲上面的架構設計，使得生產者與broker相連；消費者與zookeeper相連。有了這樣的對應關係，就容易部署logstash-->kafka-->logstash的方案了。

接下來，按照下面的步驟就能夠實現logstash與kafka的對接了。

啓動kafka

啓動zookeeper：

$zookeeper/bin/zkServer.sh start

啓動kafka：

$kafka/bin/kafka-server-start.sh $kafka/config/server.properties &

建立主題

建立主題:

$kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --create --topic hello --replication-factor 1 --partitions 1

查看主題:

$kafka/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --describe

測試環境

執行生產者腳本:

$kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.67.101:9092 --topic hello

執行消費者腳本，查看是否寫入:

$kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --from-beginning --topic hello

輸入測試

input{
    stdin{}
}
output{
    kafka{
        topic_id => "hello"
        bootstrap_servers => "192.168.0.4:9092" # kafka的地址
        batch_size => 5
    }
    stdout{
        codec => rubydebug
    }
}

讀取測試

logstash配置文件:

input{
    kafka {
        codec => "plain"
        group_id => "logstash1"
        auto_offset_reset => "smallest"
        reset_beginning => true
        topic_id => "hello"
        #white_list => ["hello"]
        #black_list => nil
        zk_connect => "192.168.0.5:2181" # zookeeper的地址
   }

}
output{
    stdout{
        codec => rubydebug
    }
}