MySQL JSON數據類型操做

概述

mysql自5.7.8版本開始，就支持了json結構的數據存儲和查詢，這代表了mysql也在不斷的學習和增長nosql數據庫的有點。但mysql畢竟是關係型數據庫，在處理json這種非結構化的數據時，仍是比較彆扭的。

建立一個JSON字段的表

首先先建立一個表，這個表包含一個json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    json_col JSON,
    PRIMARY KEY(id)
);複製代碼

上面的語句，主要注意json_col這個字段，指定的數據類型是JSON。

插入一條簡單的JSON數據

INSERT INTO
    table_name (json_col) 
VALUES
    ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');複製代碼

上面這個SQL語句，主要注意VALUES後面的部分，因爲json格式的數據裏，須要有雙引號來標識字符串，因此，VALUES後面的內容須要用單引號包裹。

插入一條複雜的JSON數據

INSERT INTO table(col) 
VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');複製代碼

這地方，咱們插入了一個json數組。主要仍是注意單引號和雙引號的問題。

修改JSON數據

以前的例子中，咱們插入了幾條JSON數據，可是若是咱們想修改JSON數據裏的某個內容，怎麼實現了？好比咱們向 variations 數組裏增長一個元素，能夠這樣：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;複製代碼

這個SQL語句中，$符合表明JSON字段，經過.號索引到variations字段，而後經過JSON_ARRAY_APPEND函數增長一個元素。如今咱們執行查詢語句：

SELECT * FROM myjson複製代碼

獲得的結果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | dict                                                                                    |
+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| 2  | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |
+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)複製代碼

關於MySQL中，JSON數據的獲取方法，參照官方連接JSON Path Syntax

建立索引

MySQL的JSON格式數據不能直接建立索引，可是能夠變通一下，把要搜索的數據單獨拎出來，單獨一個數據列，而後在這個字段上鍵一個索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (
    ->     c JSON,
    ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
    ->     INDEX i (g)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
     >   ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
     >   ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name
     >     FROM jemp WHERE g > 2;
+--------+
| name   |
+--------+
| Barney |
| Betty  |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name
     >    FROM jemp WHERE g > 2\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: jemp
   partitions: NULL
         type: range
possible_keys: i
          key: i
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 2
     filtered: 100.00
        Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
  Level: Note
   Code: 1003
Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))
AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)
1 row in set (0.00 sec)複製代碼

這個例子很簡單，就是把JSON字段裏的id字段，單獨拎出來成字段g，而後在字段g上作索引，查詢條件也是在字段g上。

字符串轉JSON格式

把json格式的字符串轉換成MySQL的JSON類型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;
SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);複製代碼

全部MYSQL JSON函數

Name	Description
JSON_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY()	Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()	Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()	Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()	Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()	Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()	Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()	Insert data into JSON document
JSON_KEYS()	Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()	Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()	Create JSON object
JSON_QUOTE()	Quote JSON document
JSON_REMOVE()	Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()	Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()	Path to value within JSON document
JSON_SET()	Insert data into JSON document
JSON_TYPE()	Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()	Unquote JSON value
JSON_VALID()	Whether JSON value is valid

轉載自個人博客捕蛇者說