scrapy-redis分佈式爬蟲實戰

Scrapy-Redis代碼實戰

Scrapy 是一個通用的爬蟲框架，可是不支持分佈式，Scrapy-redis是爲了更方便地實現Scrapy分佈式爬取，而提供了一些以redis爲基礎的組件(僅有組件)。

scrapy-redis在scrapy的架構上增長了redis，基於redis的特性拓展了以下四種組件：

• Scheduler
• Duplication Filter
• Item Pipeline

• Base Spider

  scrapy-redis架構

Scheduler

Scrapy本來的queue是不支持多個spider共享一個隊列的，scrapy-redis經過將queue改成redis實現隊列共享。

Duplication Filter

Scrapy中經過Python中的集合實現request指紋去重，在scrapy-redis中去重是由Duplication Filter組件來實現的，它經過redis的set不重複的特性，巧妙的實現了DuplicationFilter去重。

Item Pipeline

引擎將(Spider返回的)爬取到的Item給Item Pipeline，scrapy-redis 的Item Pipeline將爬取到的 Item 存入redis的 items queue。修改過Item Pipeline能夠很方便的根據 key 從 items queue提取item，從而實現 items processes集羣。

Base Spider

再也不使用scrapy原有的Spider類，重寫的RedisSpider繼承了Spider和RedisMixin這兩個類，RedisMixin是用來從redis讀取url的類。
當咱們生成一個Spider繼承RedisSpider時，調用setup_redis函數，這個函數會去鏈接redis數據庫，而後會設置signals(信號)：一個是當spider空閒時候的signal，會調用spider_idle函數，這個函數調用schedule_next_request函數，保證spider是一直活着的狀態，而且拋出DontCloseSpider異常。一個是當抓到一個item時的signal，會調用item_scraped函數，這個函數會調用schedule_next_request函數，獲取下一個request

安裝Scrapy-Redis

python3.6 -m pip install scrapy-redis

項目練習

首先修改配置文件

BOT_NAME = 'cnblogs'
SPIDER_MODULES = ['cnblogs.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'cnblogs.spiders'
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

# Configure maximum concurrent requests performed by Scrapy (default: 16)
#CONCURRENT_REQUESTS = 32

# See also autothrottle settings and docs
#DOWNLOAD_DELAY = 3
DOWNLOAD_DELAY = 2 # 等待2s
MY_USER_AGENT = ["Mozilla/5.0+(Windows+NT+6.2;+WOW64)+AppleWebKit/537.36+(KHTML,+like+Gecko)+Chrome/45.0.2454.101+Safari/537.36",
    "Mozilla/5.0+(Windows+NT+5.1)+AppleWebKit/537.36+(KHTML,+like+Gecko)+Chrome/28.0.1500.95+Safari/537.36+SE+2.X+MetaSr+1.0",
    "Mozilla/5.0+(Windows+NT+6.1;+WOW64)+AppleWebKit/537.36+(KHTML,+like+Gecko)+Chrome/50.0.2657.3+Safari/537.36"]
# Enable or disable downloader middlewares
# See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'cnblogs.middlewares.UserAgentMiddleware': 543,
}
LOG_LEVEL = "ERROR"

ITEM_PIPELINES = {
   'cnblogs.pipelines.MongoPipeline': 300,
}
#將結果保存到Mongo數據庫
MONGO_HOST = "127.0.0.1"  # 主機IP
MONGO_PORT = 27017  # 端口號
MONGO_DB = "spider_data"  # 庫名
MONGO_COLL = "cnblogs_title"  # collection名

#須要將調度器的類和去重的類替換爲 Scrapy-Redis 提供的類
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
REDIS_HOST = '127.0.0.1'
REDIS_PORT = 7001 #Redis集羣中其中一個節點的端口

#配置持久化
#Scrapy-Redis 默認會在爬取所有完成後清空爬取隊列和去重指紋集合。
#SCHEDULER_PERSIST = True

#設置重爬
#SCHEDULER_FLUSH_ON_START = True

代碼要改的地方有兩處：
第一處是繼承的RedisSpider
第二處就是start_urls改成了redis_key。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import datetime
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class CnblogSpider(RedisSpider):
    name = 'cnblog'
    redis_key = "myspider:start_urls"
    #start_urls = [f'https://www.cnblogs.com/c-x-a/default.html?page={i}' for i in range(1,2)]
    
    def parse(self, response):
        main_info_list_node = response.xpath('//div[@class="forFlow"]')
        content_list_node = main_info_list_node.xpath(".//a[@class='postTitle2']/text()").extract()
        for item in content_list_node:
            url = response.url
            title=item
            crawl_date = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
            item = {}
            item['url'] = url
            item['title'] = title.strip() if title else title
            item['crawl_date'] = crawl_date
            yield item

由於Scrapy-Redis是以Redis爲隊列進行消息共享的，因此咱們的任務須要提早插入到數據庫，它的key就叫咱們指定的"myspider:start_urls"。
在以前建立好的redis集羣中插入任務，首先使用集羣的模式鏈接數據庫

redis-cli -c -p 7000 #個人redis集羣的一個Master節點端口

執行下面的語句插入任務

lpush myspider:start_urls https://www.cnblogs.com/c-x-a/default.html?page=1
lpush myspider:start_urls https://www.cnblogs.com/c-x-a/default.html?page=2

而後查看

lrange myspider:start_urls 0 10

看到咱們的任務，好了任務插入成功了。
接下來就是運行代碼了，運行完代碼以後，去查看三處。
第一處，查看redis的任務發現任務已經沒有了

(empty list or set)

第二處，查看mongo數據庫，發現咱們成功保存告終果。

第三處，你會發現的你爬蟲程序並無結束，這個實際上是正常的，由於咱們使用了scrapy-redis以後，爬蟲程序會一直取redis中的任務，若是沒有任務了就等待，若是在redis插入了新的任務他就會繼續進行爬蟲程序，以後又進入等待任務的狀態。

關注公衆號:Python學習開發，後臺回覆:redis便可獲取源碼。

參考資料

https://segmentfault.com/a/1190000014333162?utm_source=channel-hottest