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【數據分析】銷售案例——移動平均值
時間 2021-01-15
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目錄 原理 拆表 現狀 建表 dates in period 建模 原理 對前期歷史數據進行平均消除不規則影響呈現整體發展趨勢,根據趨勢預測未來走向。 eg:股票均線 拆表 現狀 正常情況下,一家店鋪,日均銷售都會在一個區間範圍內,比如60000至130000 但是這之間差距達到了70000 建表 日期表 = SUMMARIZECOLUMNS(‘銷售表’[日期]) 總金額 = SUM(‘銷售表’[
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