元學習(meta learning) 最新進展綜述論文，28頁pdf
關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ 本文綜述了元學習在圖像分類、自然語言處理和機器人技術等領域的應用。與深度學習不同，元學習使用較少的樣本數據集，並考慮進一步改進模型泛化以獲得更高的預測精度。我們將元學習模型歸納爲三類: 黑箱適應模型、基於相似度的方法模型和元學習過程模型。最近的應用集中在將元學習與貝葉斯深度學習和強化學習相結合，以提供可行的集成問題解決方
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