統計學習方法學習筆記（一）

文章目錄 統計學習方法概論 統計學習 監督學習 統計學習三要素 模型評估與模型選擇 正則化與交叉驗證 泛化能力 生成模型與判別模型 分類問題 標註問題 迴歸問題 統計學習方法概論 介紹了統計學習的定義、研究對象與方法。提出了三要素：模型、策略和算法；介紹了模型選擇，包括正則化、交叉驗證和學習的泛化能力；介紹生成模型和判別模型；介紹監督學習的應用：分類、標準和迴歸。 統計學習 統計學習是關於計算機基

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