推薦！github上四個與100有關的優質項目

推薦！github上四個與100有關的優質項目

（一）項目：Python - 100天重新手到大師

連接：github.com/jackfrued/P…

star：4.2萬

內容：

Python是一個「優雅」、「明確」、「簡單」的編程語言。

• 學習曲線低，非專業人士也能上手
• 開源系統，擁有強大的生態圈
• 解釋型語言，完美的平臺可移植性
• 支持面向對象和函數式編程
• 可以經過調用C/C++代碼擴展功能
• 代碼規範程度高，可讀性強

目前幾個比較流行的領域，Python都有用武之地。

• 雲基礎設施 - Python / Java / Go
• DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
• 網絡爬蟲 - Python / PHP / C++
• 數據分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
• 機器學習 - Python / R / Java / Lisp

做爲一名Python開發者，主要的就業領域包括：

• Python服務器後臺開發 / 遊戲服務器開發 / 數據接口開發工程師
• Python自動化運維工程師
• Python數據分析 / 數據可視化 / 大數據工程師
• Python爬蟲工程師
• Python聊天機器人開發 / 圖像識別和視覺算法 / 深度學習工程師

該項目中，包含了大量的內容，從他的目錄能夠看出來，包含

（1）python語法基礎

（2）python進階，經常使用的數據結構和高級用法

（3）web前端入門

（4）linux操做

（5）數據庫基礎和進階

（6）實戰Django

（7）實戰Flask

（8）實戰Tornado

（9）爬蟲開發

（10）數據處理和機器學習

（二）項目：100天學算法（python）

連接：github.com/coells/100d…

star：6300

內容：項目的做者給本身設定了一個挑戰，一天一天地執行算法，直到數字達到100。他對這個項目的調侃：挑戰也頗有趣，也很粗糙。不要指望實現是最好的、最快的、最好的、沒有錯誤的。必定要看到快速編寫的代碼。一種代碼，它包含的熱情和對算法的熱愛與它包含的bug相同。

確實他作到了，堅持了一百天，因此牛人老是目標明確而又可以堅持不懈

舉個例子：binary search，找出目標數字的位置，沒找到返回0

（三）項目：圖像處理 100 問（python、C++）

連接：github.com/gzr2017/Ima…

日文版：github.com/yoyoyo-yo/G…

英文版：github.com/KuKuXia/Ima…

star：1000+

內容：做者爲圖像處理初學者設計的 100 個問題。學習基本的圖像處理知識，理解圖像處理算法。這裏與平時的調用opencv的API不一樣，而是從底層算法方法去實現功能（使用的語言包括python和c++），能夠說對於咱們理解圖像處理算法很是的有幫助。

代碼：

import cv2
import numpy as np

# Read image
img = cv2.imread("imori.jpg")

# Max Pooling
out = img.copy()

H, W, C = img.shape
G = 8
Nh = int(H / G)
Nw = int(W / G)

for y in range(Nh):
    for x in range(Nw):
        for c in range(C):
            out[G*y:G*(y+1), G*x:G*(x+1), c] = np.max(out[G*y:G*(y+1), G*x:G*(x+1), c])

# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", out)
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
複製代碼

（四）項目：圖像處理 100 問（python、C++）

連接：github.com/MLEveryday/…

英文版：github.com/Avik-Jain/1…

star：2.3萬

內容：Avik Jain這位老鐵計劃在100天學完機器學習，風格很是的簡短優美，很是適合入門練手。（提供數據）

例子：

總結：這些很牛的大佬都是從0開始，設置好一個明確的目標，咱們除了向他們學習技術的同時，也應該要借鑑他們的學習方法，動手起來，一塊兒加油！