77-sklearn中的高斯核函數

sklearn中的高斯核函數   這篇博客主要應用 sklearn 中封裝的高斯核函數進行具體的分類。   我們還是先來看看高斯核函數裏面 γ γ γ 的意思。之前我們說過高斯核函數與正態分佈的式子很類似：      高斯函數中，其中 μ μ μ 表示均值， σ σ σ 代表標準差，其中 μ μ μ 決定了整個函數中心軸的位置， σ σ σ 是描述樣本數據分佈的情況， σ σ σ 越小，整個狀態分

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