jedis客戶端在編程實施方面存在以下不足：spring
1) connection管理缺少自動化，connection-pool的設計缺乏必要的容器支持。apache
2) 數據操做須要關注「序列化」/「反序列化」，由於jedis的客戶端API接受的數據類型爲string和byte，對結構化數據(json,xml,pojo等)操做須要額外的支持。編程
3) 事務操做純粹爲硬編碼json
4) pub/sub功能，缺少必要的設計模式支持，對於開發者而言須要關注的太多。設計模式
不過jedis與spring整合，也是很是的簡單，參見「jedis鏈接池實例」.api
一. spring-data-redis針對jedis提供了以下功能：架構
1. 鏈接池自動管理，提供了一個高度封裝的「RedisTemplate」類app
2. 針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類型操做封裝爲operation接口
- ValueOperations：簡單K-V操做
- SetOperations：set類型數據操做
- ZSetOperations：zset類型數據操做
- HashOperations：針對map類型的數據操做
-
ListOperations：針對list類型的數據操做
3. 提供了對key的「bound」(綁定)便捷化操做API，能夠經過bound封裝指定的key，而後進行一系列的操做而無須「顯式」的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
- BoundValueOperations
- BoundSetOperations
- BoundListOperations
- BoundSetOperations
- BoundHashOperations
4. 將事務操做封裝，有容器控制。
5. 針對數據的「序列化/反序列化」，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)
- JdkSerializationRedisSerializer：POJO對象的存取場景，使用JDK自己序列化機制，將pojo類經過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操做，最終redis-server中將存儲字節序列。是目前最經常使用的序列化策略。
- StringRedisSerializer：Key或者value爲字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string，是「new String(bytes, charset)」和「string.getBytes(charset)」的直接封裝。是最輕量級和高效的策略。
- JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉換能力，能夠將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也能夠將json格式的數據轉換成pojo實例。由於jackson工具在序列化和反序列化時，須要明確指定Class類型，所以此策略封裝起來稍微複雜。【須要jackson-mapper-asl工具支持】
- OxmSerializer：提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。不過使用此策略，編程將會有些難度，並且效率最低；不建議使用。【須要spring-oxm模塊的支持】
針對「序列化和發序列化」中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，原則上，咱們能夠將數據存儲爲任何格式以便應用程序存取和解析(其中應用包括app，hadoop等其餘工具)，不過在設計時仍然不推薦直接使用「JacksonJsonRedisSerializer」和「OxmSerializer」，由於不管是json仍是xml，他們自己仍然是String。
若是你的數據須要被第三方工具解析，那麼數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。
若是你的數據格式必須爲json或者xml，那麼在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲以前或者讀取以後，使用「SerializationUtils」工具轉換轉換成json或者xml，請參見下文實例。
6. 基於設計模式，和JMS開發思路，將pub/sub的API設計進行了封裝，使開發更加便捷。
7.spring-data-redis中，並無對sharding提供良好的封裝，若是你的架構是基於sharding，那麼你須要本身去實現，這也是sdr和jedis相比，惟一缺乏的特性。
二.簡單實例：
1) spring配置：
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName"> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxActive" value="32"></property> <property name="maxIdle" value="6"></property> <property name="maxWait" value="15000"></property> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> <property name="whenExhaustedAction" value="1"></property> </bean> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <property name="hostName" value="127.0.0.1"></property> <property name="port" value="6379"></property> <property name="password" value="0123456"></property> <property name="timeout" value="15000"></property> <property name="usePool" value="true"></property> </bean> <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean> </beans>
2) 程序實例：
public class SpringDataRedisTestMain { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml"); RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate"); //其中key採起了StringRedisSerializer //其中value採起JdkSerializationRedisSerializer ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); User u1 = new User("zhangsan",12); User u2 = new User("lisi",25); valueOper.set("u:u1", u1); valueOper.set("u:u2", u2); System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName()); System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName()); } /** * 若是使用jdk序列化方式，bean必須實現Serializable，且提供getter/setter方法 * @author qing * */ static class User implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L; private String name; private Date created; private int age; public User(){} public User(String name,int age){ this.name = name; this.age = age; this.created = new Date(); } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Date getCreated() { return created; } public void setCreated(Date created) { this.created = created; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } } }
3) RedisTemplate：
若是你使用過jedisPool鏈接池，在數據操做以前，你須要pool.getResource()即從鏈接池中獲取「連接資源」(Jedis),在操做以後，你須要(必須)調用pool.returnResource()將資源歸還個鏈接池。可是，spring-data-redis中，咱們彷佛並無直接操做pool，那麼spring是如何作到pool管理的呢？？一句話：spring的「看門絕技」--callback。
- public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：這個方法是redisTemplate中執行操做的底層方法，任何基於redisTemplate之上的調用(好比，valueOperations)最終都會被封裝成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中將會直接使用jedis客戶端API進行與server通訊，並且在若是使用了鏈接池，則會在操做以後執行returnSource。
其餘實例請參考以下連接：
1) serializer實例
2) operation實例
3) pub/sub實例