python2.7入門---2.x與3.x版本區別

    Python的3​​.0版本，常被稱爲Python 3000，或簡稱Py3k。相對於Python的早期版本，這是一個較大的升級。爲了避免帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下相容。許多針對早期Python版本設計的程式都沒法在Python 3.0上正常執行。爲了照顧現有程式，Python 2.6做爲一個過渡版本，基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，容許使用部分Python 3.0的語法與函數。新的Python程式建議使用Python 3.0版本的語法。除非執行環境沒法安裝Python 3.0或者程式自己使用了不支援Python 3.0的第三方庫。目前不支援Python 3.0的第三方庫有Twisted, py2exe, PIL等。大多數第三方庫都正在努力地相容Python 3.0版本。即便沒法當即使用Python 3.0，也建議編寫相容Python 3.0版本的程式，而後使用Python 2.6, Python 2.7來執行。

    Python 3.0的變化主要在如下幾個方面，首先是print函數。print語句沒有了，取而代之的是print()函數。 Python 2.6與Python 2.7部分地支持這種形式的print語法。在Python 2.6與Python 2.7裏面，如下三種形式是等價的：

 

print "fish" print ("fish") #注意print後面有個空格 print("fish") #print()不能帶有任何其它參數

    然而，Python 2.6實際已經支持新的print()語法：

 

from __future__ import print_function print("fish", "panda", sep=', ')

    再來是Unicode。Python 2 有 ASCII str() 類型，unicode() 是單獨的，不是 byte 類型。如今， 在 Python 3，咱們最終有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一個字節類：byte 和 bytearrays。因爲 Python3.X 源碼文件默認使用utf-8編碼，這就使得如下代碼是合法的：

 

>>> 中國 = 'china' >>>print(中國) china

    Python 2.x例子：

 

>>> str = "我愛北京天安門" >>> str '\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8' >>> str = u"我愛北京天安門" >>> str u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

    Python 3.x例子：

 

>>> str = "我愛北京天安門" >>> str '我愛北京天安門'

    還有除法運算。Python中的除法較其它語言顯得很是高端，有套很複雜的規則。Python中的除法有兩個運算符，/和//。首先來講/除法。在python 2.x中/除法就跟咱們熟悉的大多數語言，好比Java啊C啊差很少，整數相除的結果是一個整數，把小數部分徹底忽略掉，浮點數除法會保留小數點的部分獲得一個浮點數的結果。在python 3.x中/除法再也不這麼作了，對於整數之間的相除，結果也會是浮點數。

    Python 2.x例子：

 

>>> 1 / 2 0 >>> 1.0 / 2.0 0.5

    Python 3.x例子：

 

>>> 1/2 0.5

    而對於//除法，這種除法叫作floor除法，會對除法的結果自動進行一個floor操做，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

    Python 2.x例子：

 

>>> -1 // 2 -1

    Python 3.x例子：

 

>>> -1 // 2 -1

    注意的是並非捨棄小數部分，而是執行floor操做，若是要截取小數部分，那麼須要使用math模塊的trunc函數。Python 3.x例子：

 

>>> import math >>> math.trunc(1 / 2) 0 >>> math.trunc(-1 / 2) 0

    再來看下異常。在 Python 3 中處理異常也輕微的改變了，在 Python 3 中咱們如今使用 as 做爲關鍵詞。捕獲異常的語法由 except exc, var 改成 except exc as var。使用語法except (exc1, exc2) as var能夠同時捕獲多種類別的異常。 Python 2.6已經支持這兩種語法。

 

• 1. 在2.x時代，全部類型的對象都是能夠被直接拋出的，在3.x時代，只有繼承自BaseException的對象才能夠被拋出。
• 2. 2.x raise語句使用逗號將拋出對象類型和參數分開，3.x取消了這種奇葩的寫法，直接調用構造函數拋出對象便可。

    在2.x時代，異常在代碼中除了表示程序錯誤，還常常作一些普通控制結構應該作的事情，在3.x中能夠看出，設計者讓異常變的更加專注，只有在錯誤發生的狀況才能去用異常捕獲語句來處理。

    再來看xrange。在 Python 2 中 xrange() 建立迭代對象的用法是很是流行的。好比： for 循環或者是列表/集合/字典推導式。這個表現十分像生成器（好比。"惰性求值"）。可是這個 xrange-iterable 是無窮的，意味着你能夠無限遍歷。因爲它的惰性求值，若是你不得僅僅不遍歷它一次，xrange() 函數 比 range() 更快（好比 for 循環）。儘管如此，對比迭代一次，不建議你重複迭代屢次，由於生成器每次都從頭開始。在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那樣實現以致於一個專門的 xrange() 函數都再也不存在（在 Python 3 中 xrange() 會拋出命名異常）。

 

import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass

    Python 2例子：

 

print 'Python', python_version() print '\ntiming range()' %timeit test_range(n) print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

    Python 3例子：

 

print('Python', python_version()) print('\ntiming range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined

    而後呢，八進制數必須寫成0o777，原來的形式0777不能用了；二進制必須寫成0b111。新增了一個bin()函數用於將一個整數轉換成二進制字串。 Python 2.6已經支持這兩種語法。在Python 3.x中，表示八進制字面量的方式只有一種，就是0o1000。

    Python 2.x例子：

 

>>> 0o1000 512 >>> 01000 512

    Python 3.x例子：

 

>>> 01000 File "<stdin>", line 1 01000 ^ SyntaxError: invalid token >>> 0o1000 512

    Python 2.x中不等於有兩種寫法 != 和 <>。Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一種寫法，還好，我歷來沒有使用<>的習慣。Python 2.x 中反引號``至關於repr函數的做用。Python 3.x 中去掉了``這種寫法，只容許使用repr函數，這樣作的目的是爲了使代碼看上去更清晰麼？不過我感受用repr的機會不多，通常只在debug的時候才用，多數時候仍是用str函數來用字符串描述對象。

 

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool: pass

    還有就是多個模塊被更名（根據PEP8）：

 

舊的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

    StringIO模塊如今被合併到新的io模組內。 new, md5, gopherlib等模塊被刪除。 Python 2.6已經支援新的io模組。httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合併到http包內。取消了exec語句，只剩下exec()函數。 Python 2.6已經支援exec()函數。

    再來看數據類型。1）Py3.X去除了long類型，如今只有一種整型——int，但它的行爲就像2.X版本的long。2）新增了bytes類型，對應於2.X版本的八位串，定義一個bytes字面量的方法以下：

 

>>> b = b'china' >>> type(b) <type 'bytes'>

    str對象和bytes對象可使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化：

 

>>> s = b.decode() >>> s 'china' >>> b1 = s.encode() >>> b1 b'china'

    3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而以前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有 dict.has_key()，用 in替代它吧。

    還有就是打開文件。Python 2.x例子：

 

file( ..... ) 或 open(.....)

    Python 3.x例子：

 

open(.....)

    再來從鍵盤錄入一個字符串，Python 2.x例子：

 

raw_input( "提示信息" )

    Python 3.x例子：

 

input( "提示信息" )

    在python2.x中raw_input()和input( )，兩個函數都存在，其中區別爲：

 

• raw_input()---將全部輸入做爲字符串看待，返回字符串類型
• input()-----只能接收"數字"的輸入，在對待純數字輸入時具備本身的特性，它返回所輸入的數字的類型（int, float ）

    在python3.x中raw_input()和input( )進行了整合，去除了raw_input()，僅保留了input()函數，其接收任意任性輸入，將全部輸入默認爲字符串處理，並返回字符串類型。

    再來看map、filter 和 reduce這三個函數。這三個函數號稱是函數式編程的表明。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差別。首先咱們先簡單的在 Python2.x 的交互下輸入 map 和 filter,看到它們二者的類型是 built-in function(內置函數)：

 

>>> map <built-in function map> >>> filter <built-in function filter> >>>

    它們輸出的結果類型都是列表：

 

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3]) [2, 4, 6] >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10)) [0, 2, 4, 6, 8] >>>

    可是在Python 3.x中它們卻不是這個樣子了：

 

>>> map <class 'map'> >>> map(print,[1,2,3]) <map object at 0x10d8bd400> >>> filter <class 'filter'> >>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10)) <filter object at 0x10d8bd3c8> >>>

    首先它們從函數變成了類，其次，它們的返回結果也從當初的列表成了一個可迭代的對象, 咱們嘗試用 next 函數來進行手工迭代：

 

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10)) >>> next(f) 0 >>> next(f) 2 >>> next(f) 4 >>> next(f) 6 >>>

    對於比較高端的 reduce 函數，它在 Python 3.x 中已經不屬於 built-in 了，被挪到 functools 模塊當中。

    好啦，此次分享到這裏就完事了，還有好多東西就不一一贅述了。若是感受不錯的話，請多多點贊支持哦。。。

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