使用索引是數據庫性能優化的必備技能之一。在MySQL數據庫中,有四種索引:彙集索引(主鍵索引)、普通索引、惟一索引以及咱們這裏將要介紹的全文索引(FULLTEXT INDEX)。html
全文索引(也稱全文檢索)是目前搜索引擎使用的一種關鍵技術。它可以利用「分詞技術「等多種算法智能分析出文本文字中關鍵字詞的頻率及重要性,而後按照必定的算法規則智能地篩選出咱們想要的搜索結果。在這裏,咱們就不追根究底其底層實現原理了,如今咱們來看看在MySQL中如何建立並使用全文索引。mysql
在MySQL中,建立全文索引相對比較簡單。例如,咱們有一個文章表(article
),其中有主鍵ID(id
)、文章標題(title
)、文章內容(content
)三個字段。如今咱們但願可以在title
和content
兩個列上建立全文索引,article
表及全文索引的建立SQL語句以下:算法
上面就是在建立表的同時創建全文索引的SQL示例。此外,若是咱們想要給已經存在的表的指定字段建立全文索引,一樣以article
表爲例,咱們可使用以下SQL語句進行建立:sql
在MySQL中建立全文索引以後,如今就該瞭解如何使用了。衆所周知,在數據庫中進行模糊查詢是使用LIKE
關鍵字進行查詢,例如:數據庫
SELECT * FROM article WHERE content LIKE '%查詢字符串%'
那麼,咱們使用全文索引也是這樣用的嗎?固然不是,咱們必須使用特有的語法才能使用全文索引進行查詢。例如,咱們想要在article
表的title
和content
列中全文檢索指定的查詢字符串,能夠以下編寫SQL語句:性能優化
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查詢字符串')
強烈注意:MySQL自帶的全文索引只能用於數據庫引擎爲MyISAM的數據表,若是是其餘數據引擎,則全文索引不會生效。此外,MySQL自帶的全文索引只能對英文進行全文檢索,目前沒法對中文進行全文檢索。若是須要對包含中文在內的文本數據進行全文檢索,咱們須要採用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技術來處理中文。本站將會在後續文章中對Sphinx以及Coreseek進行介紹。性能
備註1:目前,使用MySQL自帶的全文索引時,若是查詢字符串的長度太短將沒法獲得指望的搜索結果。MySQL全文索引所能找到的詞的默認最小長度爲4個字符。另外,若是查詢的字符串包含中止詞,那麼該中止詞將會被忽略。優化
備註2:若是可能,請儘可能先建立表並插入全部數據後再建立全文索引,而不要在建立表時就直接建立全文索引,由於前者比後者的全文索引效率要高。搜索引擎
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