機器學習模型融合方法概述

Kaggle比賽中提高成績主要有3個地方 特徵工程 調參 模型融合 0. 簡單的融合方法：Voting and Averaging 一般來講，對於分類問題最簡單的融合方法是投票；對於迴歸問題則是加權平均。bagging and boosting揭示基於此原理。 1. bagging 降低方差，減少過擬合，有放回抽樣； 2. boosting Boosting的思想是一種迭代的方法，每一次訓練的時候

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