python day6

時間 2019-11-11

標籤 python day6 day 欄目 Python 简体版

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一 time與datetime模塊

在Python中，一般有這幾種方式來表示時間：python

時間戳(timestamp)：一般來講，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。咱們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。
格式化的時間字符串(Format String)
結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

import time
#--------------------------咱們先以當前時間爲準,讓你們快速認識三種形式的時間
print(time.time()) # 時間戳:1487130156.419527
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的時間字符串:'2017-02-15 11:40:53'

print(time.localtime()) #本地時區的struct_time
print(time.gmtime())    #UTC時區的struct_time

 1 %a    Locale’s abbreviated weekday name.     
 2 %A    Locale’s full weekday name.     
 3 %b    Locale’s abbreviated month name.     
 4 %B    Locale’s full month name.     
 5 %c    Locale’s appropriate date and time representation.     
 6 %d    Day of the month as a decimal number [01,31].     
 7 %H    Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].     
 8 %I    Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].     
 9 %j    Day of the year as a decimal number [001,366].     
10 %m    Month as a decimal number [01,12].     
11 %M    Minute as a decimal number [00,59].     
12 %p    Locale’s equivalent of either AM or PM.    (1)
13 %S    Second as a decimal number [00,61].    (2)
14 %U    Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0.    (3)
15 %w    Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].     
16 %W    Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0.    (3)
17 %x    Locale’s appropriate date representation.     
18 %X    Locale’s appropriate time representation.     
19 %y    Year without century as a decimal number [00,99].     
20 %Y    Year with century as a decimal number.     
21 %z    Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].     
22 %Z    Time zone name (no characters if no time zone exists).     
23 %%    A literal '%' character.
24 格式化字符串的時間格式

View Code

其中計算機認識的時間只能是'時間戳'格式，而程序員可處理的或者說人類能看懂的時間有: '格式化的時間字符串'，'結構化的時間' ，因而有了下圖的轉換關係mysql

#--------------------------按圖1轉換時間
# localtime([secs])
# 將一個時間戳轉換爲當前時區的struct_time。secs參數未提供，則以當前時間爲準。
time.localtime()
time.localtime(1473525444.037215)

# gmtime([secs]) 和localtime()方法相似，gmtime()方法是將一個時間戳轉換爲UTC時區（0時區）的struct_time。

# mktime(t) : 將一個struct_time轉化爲時間戳。
print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0


# strftime(format[, t]) : 把一個表明時間的元組或者struct_time（如由time.localtime()和
# time.gmtime()返回）轉化爲格式化的時間字符串。若是t未指定，將傳入time.localtime()。若是元組中任何一個
# 元素越界，ValueError的錯誤將會被拋出。
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56

# time.strptime(string[, format])
# 把一個格式化時間字符串轉化爲struct_time。實際上它和strftime()是逆操做。
print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
#  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
#在這個函數中，format默認爲："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

#--------------------------按圖2轉換時間
# asctime([t]) : 把一個表示時間的元組或者struct_time表示爲這種形式：'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 若是沒有參數，將會將time.localtime()做爲參數傳入。
print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016

# ctime([secs]) : 把一個時間戳（按秒計算的浮點數）轉化爲time.asctime()的形式。若是參數未給或者爲
# None的時候，將會默認time.time()爲參數。它的做用至關於time.asctime(time.localtime(secs))。
print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

二 random模塊

import random
 
print(random.random())#(0,1)----float    大於0且小於1之間的小數
 
print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大於等於1且小於等於3之間的整數
 
print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大於等於1且小於3之間的整數
 
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
 
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2個組合
 
print(random.uniform(1,3))#大於1小於3的小數，如1.927109612082716 
 
 
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打亂item的順序,至關於"洗牌"
print(item)

三 os模塊

 1 os.getcwd() 獲取當前工做目錄，即當前python腳本工做的目錄路徑
 2 os.chdir("dirname")  改變當前腳本工做目錄；至關於shell下cd
 3 os.curdir  返回當前目錄: ('.')
 4 os.pardir  獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')
 5 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多層遞歸目錄
 6 os.removedirs('dirname1')    若目錄爲空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也爲空，則刪除，依此類推
 7 os.mkdir('dirname')    生成單級目錄；至關於shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir('dirname')    刪除單級空目錄，若目錄不爲空則沒法刪除，報錯；至關於shell中rmdir dirname
 9 os.listdir('dirname')    列出指定目錄下的全部文件和子目錄，包括隱藏文件，並以列表方式打印
10 os.remove()  刪除一個文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目錄
12 os.stat('path/filename')  獲取文件/目錄信息
13 os.sep    輸出操做系統特定的路徑分隔符，win下爲"\\",Linux下爲"/"
14 os.linesep    輸出當前平臺使用的行終止符，win下爲"\t\n",Linux下爲"\n"
15 os.pathsep    輸出用於分割文件路徑的字符串 win下爲;,Linux下爲:
16 os.name    輸出字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'
17 os.system("bash command")  運行shell命令，直接顯示
18 os.environ  獲取系統環境變量
19 os.path.abspath(path)  返回path規範化的絕對路徑
20 os.path.split(path)  將path分割成目錄和文件名二元組返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素
22 os.path.basename(path)  返回path最後的文件名。如何path以／或\結尾，那麼就會返回空值。即os.path.split(path)的第二個元素
23 os.path.exists(path)  若是path存在，返回True；若是path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)  若是path是絕對路徑，返回True
25 os.path.isfile(path)  若是path是一個存在的文件，返回True。不然返回False
26 os.path.isdir(path)  若是path是一個存在的目錄，則返回True。不然返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  將多個路徑組合後返回，第一個絕對路徑以前的參數將被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後存取時間
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目錄的最後修改時間
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

在Linux和Mac平臺上，該函數會原樣返回path，在windows平臺上會將路徑中全部字符轉換爲小寫，並將全部斜槓轉換爲飯斜槓。
>>> os.path.normcase('c:/windows\\system32\\')   
'c:\\windows\\system32\\'   
   

規範化路徑，如..和/
>>> os.path.normpath('c://windows\\System32\\../Temp/')   
'c:\\windows\\Temp'   

>>> a='/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..'
>>> print(os.path.normpath(a))
/Users/jieli/test1

四 sys模塊git

1 sys.argv           命令行參數List，第一個元素是程序自己路徑
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出時exit(0)
3 sys.version        獲取Python解釋程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模塊的搜索路徑，初始化時使用PYTHONPATH環境變量的值
6 sys.platform       返回操做系統平臺名稱

#=========知識儲備==========
#進度條的效果
[#             ]
[##            ]
[###           ]
[####          ]

#指定寬度
print('[%-15s]' %'#')
print('[%-15s]' %'##')
print('[%-15s]' %'###')
print('[%-15s]' %'####')

#打印%
print('%s%%' %(100)) #第二個%號表明取消第一個%的特殊意義

#可傳參來控制寬度
print('[%%-%ds]' %50) #[%-50s]
print(('[%%-%ds]' %50) %'#')
print(('[%%-%ds]' %50) %'##')
print(('[%%-%ds]' %50) %'###')


#=========實現打印進度條函數==========
import sys
import time

def progress(percent,width=50):
    if percent >= 1:
        percent=1
    show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')
    print('\r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='')


#=========應用==========
data_size=1025
recv_size=0
while recv_size < data_size:
    time.sleep(0.1) #模擬數據的傳輸延遲
    recv_size+=1024 #每次收1024

    percent=recv_size/data_size #接收的比例
    progress(percent,width=70) #進度條的寬度70
打印進度條

　　打印進度條

五 shutil模塊

六 json&pickle模塊

以前咱們學習過用eval內置方法能夠將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有侷限性的，對於普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就無論用了,因此eval的重點仍是一般用來執行一個字符串表達式，並返回表達式的值程序員

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #報錯，沒法解析null類型，而json就能夠
4 print(json.loads(x))

什麼是序列化？正則表達式

咱們把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之爲序列化，在Python中叫pickling，在其餘語言中也被稱之爲serialization，marshalling，flattening等等，都是一個意思。算法

爲何要序列化？sql

1：持久保存狀態shell

需知一個軟件/程序的執行就在處理一系列狀態的變化，在編程語言中，'狀態'會以各類各樣有結構的數據類型(也可簡單的理解爲變量)的形式被保存在內存中。django

內存是沒法永久保存數據的，當程序運行了一段時間，咱們斷電或者重啓程序，內存中關於這個程序的以前一段時間的數據（有結構）都被清空了。編程

在斷電或重啓程序以前將程序當前內存中全部的數據都保存下來（保存到文件中），以便於下次程序執行可以從文件中載入以前的數據，而後繼續執行，這就是序列化。

具體的來講，你玩使命召喚闖到了第13關，你保存遊戲狀態，關機走人，下次再玩，還能從上次的位置開始繼續闖關。或如，虛擬機狀態的掛起等。

2：跨平臺數據交互

序列化以後，不只能夠把序列化後的內容寫入磁盤，還能夠經過網絡傳輸到別的機器上，若是收發的雙方約定好實用一種序列化的格式，那麼便打破了平臺/語言差別化帶來的限制，實現了跨平臺數據交互。

反過來，把變量內容從序列化的對象從新讀到內存裏稱之爲反序列化，即unpickling。

如何序列化之json和pickle：

json

若是咱們要在不一樣的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化爲標準格式，好比XML，但更好的方法是序列化爲JSON，由於JSON表示出來就是一個字符串，能夠被全部語言讀取，也能夠方便地存儲到磁盤或者經過網絡傳輸。JSON不只是標準格式，而且比XML更快，並且能夠直接在Web頁面中讀取，很是方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象，JSON和Python內置的數據類型對應以下：

import json
 
dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
print(type(dic))#<class 'dict'>
 
j=json.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'str'>
 
 
f=open('序列化對象','w')
f.write(j)  #-------------------等價於json.dump(dic,f)
f.close()
#-----------------------------反序列化<br>
import json
f=open('序列化對象')
data=json.loads(f.read())#  等價於data=json.load(f)

九 configparser模塊

# 註釋1
; 註釋2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')

#查看全部的標題
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看標題section1下全部key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看標題section1下全部key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看標題section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#查看標題section1下age的值=>整數格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18

#查看標題section1下is_admin的值=>布爾值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True

#查看標題section1下salary的值=>浮點型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0

改寫

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg',encoding='utf-8')


#刪除整個標題section2
config.remove_section('section2')

#刪除標題section1下的某個k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判斷是否存在某個標題
print(config.has_section('section1'))

#判斷標題section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))


#添加一個標題
config.add_section('egon')

#在標題egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #報錯,必須是字符串


#最後將修改的內容寫入文件,完成最終的修改
config.write(open('a.cfg','w'))

十 hashlib模塊

hash：一種算法 ,3.x裏代替了md5模塊和sha模塊，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
三個特色：
1.內容相同則hash運算結果相同，內容稍微改變則hash值則變
2.不可逆推
3.相同算法：不管校驗多長的數據，獲得的哈希值長度固定。

import hashlib
 
m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 
m.update('hello'.encode('utf8'))
print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 
m.update('alvin'.encode('utf8'))
 
print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
 
m2=hashlib.md5()
m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af

'''
注意：把一段很長的數據update屢次，與一次update這段長數據，獲得的結果同樣
可是update屢次爲校驗大文件提供了可能。
'''

以上加密算法雖然依然很是厲害，但時候存在缺陷，即：經過撞庫能夠反解。因此，有必要對加密算法中添加自定義key再來作加密。

import hashlib
 
# ######## 256 ########
 
hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
hash.update('alvin'.encode('utf8'))
print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

python 還有一個 hmac 模塊，它內部對咱們建立 key 和內容進行進一步的處理而後再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new('alvin'.encode('utf8'))
3 h.update('hello'.encode('utf8'))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

十一 suprocess模塊

import  subprocess

'''
sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
mysql.txt
tt.txt
事物.txt
'''

res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode('utf-8'))


#等同於上面,可是上面的優點在於,一個數據流能夠和另一個數據流交互,能夠經過爬蟲獲得結果真後交給grep
res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))


#windows下:
# dir | findstr 'test*'
# dir | findstr 'txt$'
import subprocess
res1=subprocess.Popen(r'dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函數備課',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
                 stdout=subprocess.PIPE)

print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用當前系統默認編碼，獲得結果爲bytes類型，在windows下須要用gbk解碼

十二 logging模塊

一日誌級別

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不設置

二默認級別爲warning，默認打印到終端

import logging

logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')

'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:錯誤error
CRITICAL:root:嚴重critical
'''

三爲logging模塊指定全局配置，針對全部logger有效，控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函數中經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。 
datefmt：指定日期時間格式。 
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別 
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。



#格式
%(name)s：Logger的名字，並不是用戶名，詳細查看

%(levelno)s：數字形式的日誌級別

%(levelname)s：文本形式的日誌級別

%(pathname)s：調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有

%(filename)s：調用日誌輸出函數的模塊的文件名

%(module)s：調用日誌輸出函數的模塊名

%(funcName)s：調用日誌輸出函數的函數名

%(lineno)d：調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行

%(created)f：當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示

%(relativeCreated)d：輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數

%(asctime)s：字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒

%(thread)d：線程ID。可能沒有

%(threadName)s：線程名。可能沒有

%(process)d：進程ID。可能沒有

%(message)s：用戶輸出的消息

 
logging.basicConfig()

View Code

#======介紹
可在logging.basicConfig()函數中可經過具體參數來更改logging模塊默認行爲，可用參數有
filename：用指定的文件名建立FiledHandler（後邊會具體講解handler的概念），這樣日誌會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數，默認值爲「a」還可指定爲「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設置rootlogger（後邊會講解具體概念）的日誌級別
stream：用指定的stream建立StreamHandler。能夠指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默認爲sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略。


format參數中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數字形式的日誌級別
%(levelname)s 文本形式的日誌級別
%(pathname)s 調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日誌信息時的，自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
%(message)s用戶輸出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')





#========結果
access.log內容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  調試debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  錯誤error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  嚴重critical

part2: 能夠爲logging模塊指定模塊級的配置,即全部logger的配置

View Code

四 logging模塊的Formatter，Handler，Logger，Filter對象

#logger：產生日誌的對象

#Filter：過濾日誌的對象

#Handler：接收日誌而後控制打印到不一樣的地方，FileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端

#Formatter對象：能夠定製不一樣的日誌格式對象，而後綁定給不一樣的Handler對象使用，以此來控制不一樣的Handler的日誌格式

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

#一、logger對象：負責產生日誌，而後交給Filter過濾，而後交給不一樣的Handler輸出
logger=logging.getLogger(__file__)

#二、Filter對象：不經常使用，略

#三、Handler對象：接收logger傳來的日誌，而後控制輸出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到終端

#四、Formatter對象：日誌格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


#五、爲Handler對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)

#六、將Handler添加給logger並設置日誌級別
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#七、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

View Code

五 Logger與Handler的級別

logger是第一級過濾，而後才能到handler，咱們能夠給logger和handler同時設置level，可是須要注意的是

Logger is also the first to filter the message based on a level — if you set the logger to INFO, and all handlers to DEBUG, you still won't receive DEBUG messages on handlers — they'll be rejected by the logger itself. If you set logger to DEBUG, but all handlers to INFO, you won't receive any DEBUG messages either — because while the logger says "ok, process this", the handlers reject it (DEBUG < INFO).



#驗證
import logging


form=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

ch=logging.StreamHandler()

ch.setFormatter(form)
# ch.setLevel(10)
ch.setLevel(20)

l1=logging.getLogger('root')
# l1.setLevel(20)
l1.setLevel(10)
l1.addHandler(ch)

l1.debug('l1 debug')
重要，重要，重要！！！

View Code

六 Logger的繼承（瞭解）

import logging

formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

ch=logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)


logger1=logging.getLogger('root')
logger2=logging.getLogger('root.child1')
logger3=logging.getLogger('root.child1.child2')


logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(ch)
logger3.addHandler(ch)
logger1.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)
logger3.setLevel(10)

logger1.debug('log1 debug')
logger2.debug('log2 debug')
logger3.debug('log3 debug')
'''
2017-07-28 22:22:05 PM - root - DEBUG -test:  log1 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1 - DEBUG -test:  log2 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
2017-07-28 22:22:05 PM - root.child1.child2 - DEBUG -test:  log3 debug
'''

七應用

"""
logging配置
"""

import os
import logging.config

# 定義三種日誌輸出格式 開始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

# 定義日誌輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目錄

logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

# 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌文件的編碼，不再用擔憂中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這裏把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運行狀態

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()
logging配置文件

"""
MyLogging Test
"""

import time
import logging
import my_logging  # 導入自定義的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger實例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試開始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試結束。。。")

if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
    demo()
使用

注意注意注意：


#一、有了上述方式咱們的好處是：全部與logging模塊有關的配置都寫到字典中就能夠了，更加清晰，方便管理


#二、咱們須要解決的問題是：
    1、從字典加載配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

    2、拿到logger對象來產生日誌
    logger對象都是配置到字典的loggers 鍵對應的子字典中的
    按照咱們對logging模塊的理解，要想獲取某個東西都是經過名字，也就是key來獲取的
    因而咱們要獲取不一樣的logger對象就是
    logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')

    
    但問題是：若是咱們想要不一樣logger名的logger對象都共用一段配置，那麼確定不能在loggers子字典中定義n個key   
 'loggers': {    
        'l1': {
            'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
        'l2: {
            'handlers': ['default', 'console' ], 
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
        'l3': {
            'handlers': ['default', 'console'],  #
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },

}

    
#咱們的解決方式是，定義一個空的key
    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'], 
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True, 
        },

}

這樣咱們再取logger對象時
logging.getLogger(__name__)，不一樣的文件__name__不一樣，這保證了打印日誌時標識信息不一樣，可是拿着該名字去loggers裏找key名時卻發現找不到，因而默認使用key=''的配置
!!!關於如何拿到logger對象的詳細解釋！！！

另一個django的配置，瞄一眼就能夠，跟上面的同樣

#logging_config.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        #打印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        #打印到文件的日誌:收集錯誤及以上的日誌
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日誌文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        #打印到文件的日誌
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        #logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到倆個logger

logger = logging.getLogger(__name__) #線上正常的日誌
collect_logger = logging.getLogger("collect") #領導說,須要爲領導們單獨定製領導們看的日誌

十三 re模塊

一：什麼是正則？

　正則就是用一些具備特殊含義的符號組合到一塊兒（稱爲正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，並經過 re 模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，而後由用 C 編寫的匹配引擎執行。

生活中到處都是正則：

好比咱們描述：4條腿

　　你可能會想到的是四條腿的動物或者桌子，椅子等

繼續描述：4條腿，活的

就只剩下四條腿的動物這一類了

二：經常使用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

# =================================匹配模式=================================
#一對一的匹配
# 'hello'.replace(old,new)
# 'hello'.find('pattern')

#正則匹配
import re
#\w與\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']

#\s與\S
print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']

#\n \t都是空,均可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']

#\n與\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']

#\d與\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']

#\A與\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$

#^與$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']

# 重複匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一條意思同樣

#*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
print(re.findall('ab*','a')) #['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']

#?
print(re.findall('ab?','a')) #['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
#匹配全部包含小數在內的數字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']

#.*默認爲貪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']

#.*?爲非貪婪匹配：推薦使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']

#+
print(re.findall('ab+','a')) #[]
print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']

#{n,m}
print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'

#[]
print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]內的都爲普通字符了，且若是-沒有被轉意的話，應該放到[]的開頭或結尾
print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']
print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]內的^表明的意思是取反，因此結果爲['a=b']

#\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #對於正則來講a\\c確實能夠匹配到a\c,可是在python解釋器讀取a\\c時，會發生轉義，而後交給re去執行，因此拋出異常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r表明告訴解釋器使用rawstring，即原生字符串，把咱們正則內的全部符號都當普通字符處理，不要轉義
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思同樣，和上面的結果同樣都是['a\\c']

#():分組
print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的結果不是匹配的所有內容，而是組內的內容,?:可讓結果爲匹配的所有內容

#|
print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

# ===========================re模塊提供的方法介紹===========================
import re
#1
print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回全部知足匹配條件的結果,放在列表裏
#2
print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一個匹配而後返回一個包含匹配信息的對象,該對象能夠經過調用group()方法獲得匹配的字符串,若是字符串沒有匹配，則返回None。

#3
print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不過在字符串開始處進行匹配,徹底能夠用search+^代替match

#4
print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割獲得''和'bcd',再對''和'bcd'分別按'b'分割

#5
print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默認替換全部
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex

print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),結果帶有總共替換的個數


#6
obj=re.compile('\d{2}')

print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj

#爲什麼一樣的表達式search與findall卻有不一樣結果:
print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']

#看這個例子:(\d)+至關於(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分組
print(re.search('(\d)+','123').group()) #group的做用是將全部組拼接到一塊兒顯示出來
print(re.findall('(\d)+','123')) #findall結果是組內的結果,且是最後一個組的結果
search與findall

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'
#在線調試工具:tool.oschina.net/regex/#
import re

s='''
http://www.baidu.com
egon@oldboyedu.com
你好
010-3141
'''

#最常規匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello.*Demo',content)
# print(res.group())


#匹配目標,得到指定數據

# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
# res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
# print(res.group()) #取全部匹配的內容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一個括號內的內容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二個括號內的內容



#貪婪匹配:.*表明匹配儘量多的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字


#非貪婪匹配:?匹配儘量少的字符
# import re
# content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
#
# res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
# print(res.group(1)) #只打印6,由於.*會盡量多的匹配,而後後面跟至少一個數字


#匹配模式:.不能匹配換行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
# print(res) #輸出None

# res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S讓.能夠匹配換行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#轉義:\

# content='price is $5.00'
# res=re.match('price is $5.00',content)
# print(res)
#
# res=re.match('price is \$5\.00',content)
# print(res)


#總結:儘可能精簡,詳細的以下
    # 儘可能使用泛匹配模式.*
    # 儘可能使用非貪婪模式:.*?
    # 使用括號獲得匹配目標:用group(n)去取得結果
    # 有換行符就用re.S:修改模式















#re.search:會掃描整個字符串,不會從頭開始,找到第一個匹配的結果就會返回

# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
# print(res) #輸出結果爲None

#
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #
# print(res.group(1)) #輸出結果爲



#re.search:只要一個結果,匹配演練,
import re
content='''
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# print(res.group(1))


#re.findall:找到符合條件的全部結果
# res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
# for i in res:
#     print(i)



#re.sub:字符串替換
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'

# content=re.sub('\d+','',content)
# print(content)


#用\1取得第一個括號的內容
#用法:將123與456換位置
# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)
# content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)
# print(content)




# import re
# content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
#
# res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)
# print(res.group(1))


# import requests,re
# respone=requests.get('https://book.douban.com/').text

# print(respone)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# print('======'*1000)
# res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)
# # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)
#
#
# for i in res:
#     print('%s    %s    %s   %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))

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