Spark系列——RDD的寬依賴和窄依賴，以及Spark的運行架構，運行流程，框架的特點

一、窄依賴（narrow dependency） 窄依賴是指：每一個父RDD的一個partition最多被子RDD的一個partition所使用，例如：map,filter,union等操作會產生窄依賴，相當於父母和獨生子女的關係 二、寬依賴(shuffle denpendency) 寬依賴是指：每一個父RDD的一個partition多個子RDD的一個partition所使用，每一個父RDD的一個

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