Docker下dubbo開發三部曲之三:java開發

在前兩章《Docker下dubbo開發,三部曲之一:極速體驗》《Docker下dubbo開發,三部曲之二:本地環境搭建》中,咱們體驗了dubbo環境搭建以及服務的發佈和消費,對dubbo有了初步認識,本章咱們來實戰dubbo服務的發佈和消費代碼的編寫,實戰後的咱們能將本身的服務發佈到dubbo環境供別人調用,也能讓本身的工程去調用dubbo環境中的已有服務;java

##源碼下載## 本次實戰一共有兩個工程,分別是服務的提供者和消費者,都是web工程,代碼在github上,地址是https://github.com/zq2599/blog_demos ,這裏面有多個工程,本章所需的代碼以下:git

  1. 服務提供者的代碼在目錄dubbo_service_provider下,以下圖紅框所示:

這裏寫圖片描述

  1. 服務消費者的代碼在目錄dubbo_service_consumer下,以下圖紅框所示:

這裏寫圖片描述

接下來咱們逐個分析,實戰開發;程序員

##服務提供者開發## 首先是pom中的依賴關係,除了經常使用的spring相關的,咱們還要加入dubbo和zookeeper的依賴,以下所示:github

<!-- dubbo -->
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>dubbo</artifactId>
      <version>2.5.3</version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <artifactId>spring</artifactId>
          <groupId>org.springframework</groupId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>
    <!-- zkclient  -->
    <dependency>
      <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
      <artifactId>zkclient</artifactId>
      <version>0.1</version>
    </dependency>
    <!--  zookeeper -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
      <artifactId>zookeeper</artifactId>
      <version>3.3.6</version>
    </dependency>

接下來看代碼,本次實戰提供了兩個服務,分別實現了一下兩個接口:web

  1. CalculateService定義add方法,執行最基礎的int型加法服務,實現以下:
public class CalculateServiceImpl implements CalculateService{

    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}
  1. PlatformService定義getRpcFrom方法,返回當前環境系統中的換變量TOMCAT_SERVER_ID的值,這個值是docker容器啓動的時候從docker-compose.yml中傳入的;
public class PlatformServiceImpl implements PlatformService {

    @Override
    public String getRpcFrom() {
        return System.getenv().get("TOMCAT_SERVER_ID");
    }
}

以上是兩個演示用的服務實現,邏輯很簡單,如今看如何將服務發佈到dubbo環境:spring

spring-extends.xml是咱們自定義的spring配置文件,想發佈到dubbo環境的服務都在這裏聲明:docker

<dubbo:application name="dubbo_service_provider" />
	<!-- 本機 僞集羣 測試 -->
	<!--
    <dubbo:registry  protocol="zookeeper"  address="192.9.145.19:2181,192.9.145.19:2182,192.9.145.19:2183"  />
    -->
	<dubbo:registry address="zookeeper://zkhost:2181" />
	<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
	<dubbo:service interface="com.bolingcavalry.service.CalculateService"
				   ref="calculateService" />
	<dubbo:service interface="com.bolingcavalry.service.PlatformService"
				   ref="platformService" />
	<!-- 和本地bean同樣實現服務 -->
	<bean id="calculateService" class="com.bolingcavalry.service.impl.CalculateServiceImpl" />
	<bean id="platformService" class="com.bolingcavalry.service.impl.PlatformServiceImpl" />

dubbo:application定義了服務歸屬的應用爲dubbo_service_provider; dubbo:registry定義了註冊中心地址,本次實戰的zookeeper配置爲單機,因此只填寫了一個地址"zookeeper://zkhost:2181",其中zkhost是docker容器的link屬性的別名(鏈接到zookeeper容器),在dubbo:registry配置的上面有一個被註釋掉的dubbo:registry配置,裏面是zookeeper集羣時候的鏈接方式; dubbo:protocol定義採用dubbo協議,使用20880端口; dubbo:service配置了要發佈的服務,指定服務接口以及對應的bean;apache

使用以上配置,在spring環境啓動後註冊中心就會感知到,在pom.xml文件所在目錄下執行<font color="blue">mvn clean package -Dmaven.test.skip=true </font>便可編譯打包,在docker容器發佈運行方式請參照《Docker下dubbo開發,三部曲之二:本地環境搭建》app

##服務消費者開發## 服務消費者工程是dubbo_service_consumer,pom中的依賴關係和服務提供者的同樣的,因爲要調用dubbo_service_provider提供的服務,因此要把CalculateService和PlatformService這兩個接口引入到工程中,通常是經過jar包方式引入,這裏圖個方便,直接將兩個接口的源碼複製到工程中,以下圖:maven

這裏寫圖片描述

再來看看調用服務的代碼,以下圖所示,經過普通的Autowired就能直接使用了,就像普通的spring環境中使用服務同樣簡單:

[外鏈圖片轉存中...(img-uShHNkJu-1568769121752)]

從dubbo環境獲取遠程服務的能力,是經過如下spring配置來實現的:

<!-- 消費方應用名,用於計算依賴關係,不是匹配條件,不要與提供方同樣 -->
	<dubbo:application name="dubbo_service_consumer" />
	<!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露發現服務地址 -->
	<!--
	<dubbo:registry  protocol="zookeeper"  address="192.9.145.19:2181,192.9.145.19:2182,192.9.145.19:2183" />
	-->
	<dubbo:registry address="zookeeper://172.28.0.3:2181" />
	<!-- 生成遠程服務代理,能夠和本地bean同樣使用demoService -->
	<dubbo:reference id="calculateService" interface="com.bolingcavalry.service.CalculateService" />
	<dubbo:reference id="platformService" interface="com.bolingcavalry.service.PlatformService" />

dubbo:application和dubbo:registry的做用和前面分析的服務提供者的同樣,dubbo:reference是指從dubbo環境得到遠程的服務,interface指定了服務類型,應用啓動後,用到服務端的時候就會根據註冊中心的信息,遠程調用服務提供者的服務;

以上就是dubbo的服務提供者和消費者的實戰源碼,實際的生產環境中,還會涉及到更詳細更復雜的配置和使用,請讀者們關注dubbo官網的開發手冊。

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