java 集合的多線程

線程安全

hashmap 非線程安全
concurrentHashmap爲線程安全
arraylist 非線程安全
copyonwritearraylist 爲線程安全

1. CopyOnWrite容器

CopyOnWrite容器即寫時複製的容器。通俗的理解是當咱們往一個容器添加元素的時候，不直接往當前容器添加，而是先將當前容器進行Copy，複製出一個新的容器，而後新的容器裏添加元素，添加完元素以後，再將原容器的引用指向新的容器。這樣作的好處是咱們能夠對CopyOnWrite容器進行併發的讀，而不須要加鎖，由於當前容器不會添加任何元素。因此CopyOnWrite容器也是一種讀寫分離的思想，讀和寫不一樣的容器。
在進行寫的時候進行加鎖 ReentrantLock lock

2 CopyOnWrite容器

CopyOnWrite容器有不少優勢，可是同時也存在兩個問題，即內存佔用問題和數據一致性問題。因此在開發的時候須要注意一下。

　　內存佔用問題。由於CopyOnWrite的寫時複製機制，因此在進行寫操做的時候，內存裏會同時駐紮兩個對象的內存，舊的對象和新寫入的對象（注意:在複製的時候只是複製容器裏的引用，只是在寫的時候會建立新對象添加到新容器裏，而舊容器的對象還在使用，因此有兩份對象內存）。若是這些對象佔用的內存比較大，好比說200M左右，那麼再寫入100M數據進去，內存就會佔用300M，那麼這個時候頗有可能形成頻繁的Yong GC和Full GC。以前咱們系統中使用了一個服務因爲每晚使用CopyOnWrite機制更新大對象，形成了每晚15秒的Full GC，應用響應時間也隨之變長。

　　針對內存佔用問題，能夠經過壓縮容器中的元素的方法來減小大對象的內存消耗，好比，若是元素全是10進制的數字，能夠考慮把它壓縮成36進制或64進制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其餘的併發容器，如ConcurrentHashMap。

　　數據一致性問題。CopyOnWrite容器只能保證數據的最終一致性，不能保證數據的實時一致性。因此若是你但願寫入的的數據，立刻能讀到，請不要使用CopyOnWrite容器。