- 事物處理
- 批量更新
- 返回自動主鍵
- DAO
1，事物處理
什麼是事物？java
事務（Transaction）：數據庫中保證交易可靠的機制。JDBC支持數據庫中的事務概念，而且在JDBC中，事務默認是自動提交的。mysql
事務提交的方式有兩種：sql
- 顯示提交：使用commit；
- 自動提交：執行DDL或DCL語句，或者程序正常退出；
當事務所包含的任意一個數據庫操做執行失敗後，應該回滾事務（rollback），使該事務中所作的修改所有失效。數據庫
事務回滾有兩種方式：數組
- 顯示回滾：使用rollback。
- 自動回滾：系統錯誤或者強行退出。
事務特性介紹：（ACID） （1）原子性（Atomicity）：事務必須是原子工做單元；對於其數據修改，要麼全都執行，要麼全都不執行 （2）一致性（Consistency）：事務在完成時，必須使全部的數據都保持一致狀態 （3）隔離性（Isolation）：由併發事務所做的修改必須與任何其它併發事務所做的修改隔離 （4）持久性（Durability）：事務完成以後，它對於系統的影響是永久性的 事務是數據庫的概念，JDBC支持事務，本質仍是在數據庫中實現的。併發
JDBC中和事務相關API：app
- Connection.getAutoCommit() :得到當前事務的提交方式，默認爲true
- Connection.setAutoCommit():設置事務的提交屬性，參數是true：自動提交；false：不自動提交
- Connection.commit():提交事務
- Connection.rollback():回滾事務
JDBC處理事務模式： （1）先將事務的自動提交關閉； （2）執行事務中的若干SQL語句； （3）事務提交；SQL失敗則回滾； （4）恢復JDBC的事務提交狀態；釋放資源。dom
事務隔離級別：工具
事務的併發讀問題：性能
- 髒讀：讀取到另外一個事務未提交更新數據，即讀取到了髒數據；
- 不可重複讀：對同一記錄的兩次讀取不一致，由於另外一事物對該記錄作了修改；
- 幻讀（虛讀）：對同一張表的兩次查詢不一致，由於零壹拾伍插入了一條記錄；
四大隔離級別：
四個等級的事務隔離級別，在相同數據環境下，使用相同的輸入，執行相同的工具，根據不一樣的隔離級別，能夠致使不一樣的結果。不一樣事務隔離級別可以解決的數據併發問題的能力是不一樣的。
-
SERIAUZABLE(串行化）：不會出現任何併發性問題，由於它是對同一數據的訪問是串行的，非併發訪問的。 性能最差
-
REPEATABLEREAD（可重複讀）：防止髒讀和不可重複讀，不能處理幻讀問題。性能比SERIAUZABLE好
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READCOMMITTED（讀已提交數據）：防止髒讀，沒有處理不可重複讀，也沒有處理幻讀。性能比REPEATABLEREAD。
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READUNCOMMITTED（讀未提交數據）：可能出現任何事物併發問題，性能最好；
2，批量更新
批量更新主要方法:
- PreparedStatement.addBatch()：將多條預編譯的SQL語句，添加到語句列表中。
- PreparedStatement.executeBatch()：把語句列表中的全部SQL語句，發送給數據庫處理。
- PreparedStatement.clearBatch()：清空當前SQL語句列表。
批量添加：
public int[] insBatch() {
Connection connection = null;
Statement statement = null;
String sql = "";
try {
//獲取數據鏈接
connection = basicUse.getConnection();
//獲取發送sql指令執行sql對象
statement = connection.createStatement();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) ");
sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','籃球')");
sql = sbf.toString();
System.out.println("執行sql" + sql);
//將指定SQL添加到Statement對象的當前命令列表中
statement.addBatch(sql);
}
//執行成功返回更新計數的數組
int[] success = statement.executeBatch(); //批量執行全部sql返回一個更新計數的數組
return success;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
//執行完數據庫操做後記得關閉數據庫鏈接資源
try {
statement.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
批量更新：
public int[] updBatch() {
Connection connection = null;
Statement statement = null;
String sql = "";
try {
//獲取數據鏈接
connection = basicUse.getConnection();
//獲取發送sql指令執行sql對象
statement = connection.createStatement();
for (int i = 1; i < 10; i++) {
StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set hobby='足球'");
sbf.append(" where id=" + i);
sql = sbf.toString();
System.out.println("執行sql" + sql);
//將指定SQL添加到Statement對象的當前命令列表中
statement.addBatch(sql);
}
//執行成功返回更新計數的數組
int[] success = statement.executeBatch(); //批量執行全部sql返回一個更新計數的數組
return success;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
} finally {
//執行完數據庫操做後記得關閉數據庫鏈接資源
try {
statement.close();
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3，返回自動主鍵
JDBC API:
ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException
例：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class Tester {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 註冊數據庫驅動
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
// 獲取鏈接
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***");
// 準備SQL
String sql = "insert into user(name) values('Belin')";
// 準備語句，配置爲自動返回生成主鍵。
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
// 執行語句
pstmt.executeUpdate();
// 獲取主鍵值，是一個ResultSet。
ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys();
if (rs.next()) {
System.out.println(rs.getInt(1));
}
}
}
DAO:
什麼是DAO? Data Access Object 數據訪問對象，創建在數據庫和業務層之間，封裝全部對數據庫的訪問。
DAO的做用：將數據訪問邏輯和業務邏輯分開。
DAO一般包括： ①，一個DAO工廠類
②，一個DAO接口
③，一個實現DAO接口的具體類
④，數據傳遞對象（實體對象或值對象）
實體對象：
將java程序中的對象對應到關係數據庫的表中
表和類對應
表中的字段和類的屬性對應
記錄和對象對應
實現的步驟：
- 先創建模型的對象domain；
- 編寫DAO接口；
- 定義DAO實現類；
- 生產DAO測試類；
- 在DAO測試類中測試方法；