Azure上找不到MongoDB？不妨試試Azure Cosmos DB

最近被問到Azure上的MongoDB在哪裏？

答：Azure上目前沒有Paas層的Mongo DB可用，但仍有兩種方式使用Mongo DB, 1是使用Iaas層的虛擬機構建MongoDB集羣，2.是使用更強大的Paas層的Cosmos DB。

 

Azure Cosmos DB是多區域  分佈式  多模型數據庫服務。

 

您能夠觀看如下視頻內容瞭解Azure Cosmos DB或者跳過視頻閱讀文章：

https://v.qq.com/x/page/r3050khlbou.html

 

多區域：

能夠一鍵將數據複製到與 Cosmos 賬戶相關聯的全部區域。對於國際版本Azure，Cosmos DB目前已經支持超過30個區域（注：Azure全球已經有55個區域）：

 

對於中國版Azure，4個區域所有支持：

 

多模型：

目前支持Key-Value，Column-family, Document, Graph4種模型；

 

 

多種API：

目前支持了SQL，MongoDB，Cassandra, Table, Gremlin等多種API（還在持續增長種）。

 

SLA保證的低時延：

使用 Cosmos DB 能夠生成具備高響應能力的多區域規模應用程序。CosmosDB 可保證全中國任意位置99%的狀況下讀取（已編入索引）和寫入延遲均低於10毫秒。 此功能使高響應度應用能夠實現持續的數據引入和超快的查詢。

 

 

利用Cosmos DB 的多區域 分佈式特色的典型應用：

在多個區域部署WEB站點；

用戶經過Traffic Manager訪問到最靠近用戶的區域的站點；

建立Cosmos DB，並一鍵複製到全球多個區域；

各個區域的WEB站點訪問本區域或最靠近本區域的Cosmos DB；

 

（注）Traffic Manager請參見：

《Azure Traffic Manager- 能夠在全球 Azure 區域內以最佳方式分發流量》

 

 

五個一致性：

具體請參考官網：

https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/consistency-levels

很是一致性（Strong）

有限過時一致性（Bounded Staleness）

會話一致性（Session）

前綴一致性（Consistent Prefix）

最終一致性(Eventual)

 

分區：

AzureCosmos DB 使用分區縮放數據庫中的單個容器，以知足應用程序的性能需求。 在分區中，可將容器中的項分割成不一樣的子集（稱做「邏輯分區」）。 邏輯分區是根據與容器中每一個項關聯的分區鍵值造成的。 邏輯分區中的全部項具備相同的分區鍵值。

 

 

例如，某個容器保存項。 每一個項具備惟一的 UserID 屬性值。 若是 UserID 充當容器中的項的分區鍵，而且有1,000 個惟一的 UserID 值，則會爲容器建立1,000 個邏輯分區。

 

除了用於肯定項的邏輯分區的分區鍵之外，容器中的每一個項還有一個項ID（在邏輯分區中保持惟一）。 將分區鍵與項 ID相結合能夠建立項的索引用於惟一標識該項。

 

吞吐量：

AzureCosmos DB 對數據庫的全部操做（增刪改等）的成本進行規範化，抽象了支持的數據庫操做所需的系統資源，例如CPU、IOPS 和內存，並最終以「請求單位」（縮寫爲RU）表示。可將每秒 RU 數（RU/S）視爲吞吐量的計量單位。  

 

 

讀取 1 KB 項的成本爲 1 個請求單位（1 個 RU）。 以相似方式爲其餘全部數據庫操做分配 RU 成本。 無論使用哪一個API來與AzureCosmos 容器和數據庫操做交互，都始終以RU來計量成本。 不管數據庫操做是寫入、讀取仍是查詢，都始終以RU來計量成本。

 

計費方式：

預配的吞吐量+每小時消耗的存儲的費用

 

預配的吞吐量能夠給 數據庫（database）和 容器Container(collection, graph, or table) 單獨預配吞吐量（throughput ）。

 

 

吞吐量能夠預配到容器或數據庫上，可是每一個容器或數據庫的最小預配量爲：400RU/S。

 

所以，使用Cosmos DB的最低成本爲 4*37.94，約等於152元/月。

 

除此，還須要增長存儲的費用：

 

若是將數據擴展至多個區域，則需支付多個區域的總存儲成本。

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