ZFNet論文總結思考

Visualizing and Understanding Convolutional Networks（ZFNet） 論文簡述 論文要點 反捲積可視化 反池化 校正 過濾 可視化結果 結構選擇 遮擋實驗 對應關係分析 泛化能力 思考 論文簡述 本文主要通過反捲積（DeConvNet）實現對卷積網絡的可視化，理解網絡中特徵層的函數以及分類器操作，從而實現對網絡的優化；本文實現了對AlexNet網絡

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