幾位 AI 工程師，開源了本身的泡妞項目

若是大家還以爲工程師在撩妹上沒有天賦的話，那你就大錯特錯了。

就在不久前 Facebook 的幾個程序員最近也弄出一款音樂神器，能夠把一首曲子，用 6 種不一樣的樂器演奏出來。而後 Google 的技術大拿們也不甘示弱，用 AI 搞出了一個音樂合成器正式加入專業撩妹俱樂部。

代碼音樂家速成指南

你們都知道，經過 CNN 能夠將圖片進行風格重構，好比作點濾鏡，讓你的自拍照看起來像凡高的做品，業內也把這種卷積神經網絡又叫神經網絡遷移（Nural）。

受此啓發，工程師們嘗試把 CNN 運用到音樂上，但願搞點大事情，好比讓 AI 像人類同樣，用口哨來演奏音樂。

小哥哥們認真 coding 的狀態神似郎朗

實操上，你們也都知道 AI 不可能直接讀取音符，因此首先必須將音符轉換成機器可以識別的樣式，而後經過 CNN 進行解碼重構，再生成新的文件。

通過不斷調試，他們已經能夠將同一首曲子，用 6 種不一樣風格的樂器演奏出來，包括模仿人類吹口哨。

Google 小哥哥怎麼搞 AI 音樂

FaceBook 小哥哥們鼓搗出的這套程序目前只能對音樂進行風格切換，聽起來還不夠浪漫，Google 的工程師隨即放了撩妹大招：

「爲妹子創造一個獨一無二的聲音。」

Magenta 是 Google 內部發起的一個與音樂結合的 AI 項目，專門探索如何將機器學習應用到音樂創做中。他們發佈了 NSynth（神經合成器），這個項目是主要做者是 Yotam Mann ，他依靠深度神經網絡來學習聲音的特徵，並根據這些特徵生成一個史無前例的聲音。

Yotam 認爲之因此經典樂器會流行，就是由於不管是鋼琴仍是吉他，或是二胡，都有本身獨特的音色和音域。而本身所寫的 NSynth 並非將聲音簡單的混合在一塊兒，也不是重構音樂風格。

而是利用原始聲音的聲學特徵來合成一種全新的聲音，好比將笛子和琴聲按比例進行搭配，創造出新的聲音。

在 Yotam 創建的 NSythTH 算法中，先經過生成一個壓縮的聲音（ 用 Z 表示 ）。而後，解碼器網絡將其轉換成回聲，再對整個系統進行訓練，使輸出的聲音儘量更接近真實聲音。

爲了下降 NSynth 的使用門檻，Magenta 跟 Google Creative Lab 合做建立了 NSynth Super，這是一款開放源代碼的音樂合成硬件產品。

經過預先載入的超 過10 萬個聲音，NSynth Super 經過算法就已經創造出不少聲音，你能夠經過撥號盤選擇這些聲音。固然，你也能夠經過觸摸屏創造新的聲音。

目前，已經有很多專業的音樂製做人在使用這款產品。藝術創做須要靈感，這種全新的聲音合成在可玩性、創意性上一樣會給創造者提供一些不同的啓發。

若是你對 NSynth Super 源代碼、原理圖和設計模板等感興趣，能夠在 GitHub 找到 demo。

這位眼神中透露着深情的小哥哥就是 Yotam Mann ，據說他幾乎沒有單身過。

超神經小百科

單詞

Saturation
[ˌsætʃəˈreʃən] n. 飽和度

Exaggerated
[ɪgˈzædʒəreɪtɪd] adj. v. 擴大

詞組

fundamental frequency 基音頻率
intuitive parameters 直觀參數
Single dog 單身狗