face_recognition環境配置及命令行工具測試

時間 2019-12-14

標籤 face recognition 環境配置命令行工具測試简体版

原文原文鏈接

因爲某種不可抗力（又是它！）我寫了這篇博客，主要目的是記錄。html

face_recognition是啥子？

face_recognition號稱世界上最簡單的人臉識別庫，可以使用 Python 和命令行進行調用。該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測數據庫基準（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的準確率高達 99.38%。也提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可讓你從命令行對圖像文件夾進行臉部識別！python

簡單來講，主要實現如下幾個功能：git

Find faces in pictures
Find and manipulate facial features in pictures
Identify faces in pictures

這裏是GitHub主頁及文檔：github

環境配置

readme有提到：數據庫

Python 3.3+ or Python 2.7
macOS or Linux (Windows not officially supported, but might work)
dlib already installed with Python bindings

這裏提一下第三點，意思是你的dlib庫要安裝Python模塊。機器學習

Python&pip環境：
Mac自帶Python2.7.10，這個無論，安裝Python3能夠用brew install python，默認安裝Python3（帶pip3）
若是用Python2的話是不會帶pip的，由於後面須要用因此得安裝pip2，使用sudo easy_install pip安裝，這裏記住必定要用sudo權限。

Searching for pip
Reading https://pypi.python.org/simple/pip/
Best match: pip 10.0.1

pip的安裝會自動匹配適合你的系統的版本，安裝好以後能夠查看一下pip信息：工具

localhost:~ mac$ pip --version
pip 10.0.1 from /Library/Python/2.7/site-packages/pip-10.0.1-py2.7.egg/pip (python 2.7)

安裝dlib
我是用gitclone安裝的：
git clone https://github.com/davisking/dlib.git
下載以後按照步驟安裝便可（沒有cmake百度安裝）：

cd dlib/examples
mkdir build
cd build
cmake .. 
cmake --build . --config Release

到這裏只是安裝好了默認的C++庫，咱們還須要安裝Python模塊：學習

cd dlib
sudo python setup.py install
python
import dlib

注意必定要進Python裏面import:

完事以後重啓一下終端。測試

安裝face_recognition
用pip安裝(install this module from pypi using pip3 (or pip2 for Python 2))
pip2 install face_recognition
我默認環境是Python2，我就用pip2了。
而後就是等待，速度很慢，而且……

？？？下的慢也有錯我也是無語了，這個問題的解決辦法有兩個：

加長超時時間：pip --default-timeout=100 install -U pip
修改源（換成國內源）：臨時源，使用參數-i：pip2 install face_recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
先是使用了第一個方法，每秒幾十K，仍是超時了，因此建議你們直接用第二個辦法，指定臨時源，清華的超快！

別高興的太早，看到紅色部分的報錯了嗎？Permission Denied（拒絕訪問），緣由是在安裝pillow的時候沒有權限，因此我建議在安裝以前使用sudo或者再後面添加--user（表示只是本用戶安裝）

看到Successfully installed Click-6.7 face-recognition-1.2.2 face-recognition-models-0.3.0這就沒錯了。
check一下，使用命令行：

ENJOY!!!!