均方誤差
歡迎點擊「算法與編程之美」↑關注我們！ 本文首發於微信公衆號："算法與編程之美"，歡迎關注，及時瞭解更多此係列文章。 一 均方誤差的含義及公式 均方誤差是衡量「平均誤差」的一種較方便的方法，可以評價數據的變化程度。從類別來看屬於預測評價與預測組合；從字面上看來，「均」指的是平均，即求其平均值，「方差」即是在概率論中用來衡量隨機變量和其估計值（其平均值）之間的偏離程度的度量值，「誤」可以理解爲測定
相關文章
- 1. 均方誤差
- 2. 標準差、均方誤差、均方根誤差、平均絕對誤差
- 3. 均方誤差(MSE)和均方根誤差(RMSE)和平均絕對誤差(MAE)
- 4. 均方誤差(MSE)
- 5. 均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、標準差
- 6. 方差、協方差、標準差（標準偏差/均方差）、均方誤差、均方根誤差(標準誤差)的區別
- 7. 最小均方誤差（MMSE）
- 8. 平均值，標準差，方差，協方差，期望，均方誤差
- 9. 方差(Var)，樣本方差（SVar），標準差（SD），均方誤差（MSE），均方根誤差（RMSE），平均絕對誤差（MAE）
- 10. 方差、協方差、標準差、均方差、均方根值、均方偏差、均方根偏差
- 更多相關文章...
- • 錯誤處理 - RUST 教程
- • XML DOM 瀏覽器差異 - XML DOM 教程
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
- • SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章