opencv學習-形態學處理

閾值分割的結果經常包含一些干擾，形態學能夠用來調整分割區域的形狀以獲得比較理想的結果。 常用的形態學處理包括：腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、頂帽運算、地帽運算，其中腐蝕和膨脹是最基礎的方法。 文章目錄 腐蝕 API 膨脹 開運算和閉運算 API 頂帽 底帽 形態學梯度 腐蝕 取每一個位置的矩形領域內值的最小值作爲該位置的輸出灰度值，領域可以是橢圓形、十字交叉形等。 腐蝕後輸出圖像的總體亮度的平均值比

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