matplotlib：折線圖的繪製

一、matplotlib繪圖三部曲

（1）建立畫布

（2）繪圖——包含繪圖與圖形修飾

（3）繪圖展現

二、折線圖的繪製

（1）導入模塊

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

　　將模塊導入到腳本中，並更更名字爲plt

（2）建立畫布

plt.figure(figsize=(8,5), dpi=120)

　　使用figure()方法建立畫布，figsize=(x,y)參數用於設置畫布大小，單位爲英寸，dpi參數用於設置圖片像素

　　matplotlib默認不支持中文和符號和字符

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

　　加入上面兩行代碼，使其可以顯示中文和符號

（3）繪圖——包括繪圖與圖形修飾

• 準備橫軸和縱軸數據（以將來5天北京氣溫走勢爲例）

x = np.arange(1, 6) y_max = np.array([13, 15, 14, 17, 16]) y_min = np.array([1, 2, 4, 5, 2])

　　數據通常以數組的形式來表示，這裏x指的是橫軸上的刻度，y_max和y_min都是縱軸的數據

• 繪製折線圖

plt.plot(x, y_max, color='r', linestyle=':', linewidth=1.2, marker="*", markersize=7, markerfacecolor='b', markeredgecolor='g') plt.plot(x, y_min, color='b', linestyle='-.', linewidth=1.2, marker="o", markersize=7, markerfacecolor='y', markeredgecolor='r')

　　使用plot()方法繪製折線圖，相關參數有color：線的顏色，linestyle：線型，linewidth：線的寬度，marker：點的形狀，markersize：點的大小，markerfacecolor：點的填充顏色，markeredgecolor：點的邊緣顏色

• 增長標題

plt.title("北京將來5天氣溫走勢圖")

　　使用title()方法爲圖表增長標題

• 增長橫軸名稱

plt.xlabel("日期", verticalalignment="top")

　　使用xlabel()方法設置橫軸名稱，參數verticalalignment：設置名稱的位置

• 增長縱軸名稱

plt.ylabel("溫度（℃）", rotation=0, horizontalalignment="right")

　　使用ylabel()方法設置縱軸名稱，參數horizontalalignment：設置名稱的位置，rotation：設置名稱的旋轉角度

• 修改刻度

xticks = ["今天", "週五", "週六", "週日", "週一"] plt.xticks(x, xticks)

　　使用xticks()方法修改橫軸刻度，參數1爲原來的刻度，參數2爲替換以後的刻度

yticks = np.arange(-6, 34, 3) plt.yticks(yticks)

　　使用yticks()方法設置縱軸刻度，參數yticks爲設置後的刻度

• 增長圖例

plt.legend(["最高溫", "最低溫"], loc=2)

　　增長圖例的目的是讓人可以更好的分別出每條折線分別表明什麼，參數loc用於設置圖例的所在位置

• 增長標註

for i, j in zip(x, y_max): plt.text(i, j + 1, "%d℃" % j, horizontalalignment="center") for i, j in zip(x, y_min): plt.text(i, j + 1, "%d℃" % j, horizontalalignment="center")

　　使用text()方法爲每個點增長標註，每次只能設置一個點的標註，所以使用循環，參數1爲標註位置的橫座標，參數2位標註位置的縱座標，參數3爲標註的內容，horizontalalignment：設置標註的位置

• 保存圖片

plt.savefig("./將來5天北京氣溫走勢圖.png")

　　使用savefig()方法將繪製出的折線圖保存爲圖片，參數爲圖片的路徑+名字

（4）繪圖展現

plt.show()

　　使用show()方法展現繪製出的圖形，不添加任何參數

三、最終效果展現

 四、折線圖的特色

　　概念：將值標註成點，並將這些點按照某種特定順序鏈接起來造成的圖稱爲折線圖

　　應用場景：數據在一個有序的因變量上的變化，它的特色是反映事物隨類別變化的趨勢，能夠清晰展示數據的增減趨勢，增減的速率，增減的規律、峯值等特徵

　　優勢：

• • 可以很好的展示沿某個維度的變化趨勢
  • 可以比較多組數據在同一個維度上的趨勢
  • 適合展示較大的數據集

　　缺點：

• • 每張圖上不適合展示較多的折線圖