談談surging引擎的tcp、http、ws協議和如何容器化部署

1、前言

           分佈式已經成爲了當前最熱門的話題,分佈式框架也百花齊放,羣雄逐鹿。從中心化服務治理框架,到去中心化分佈式服務框架,再到分佈式微服務引擎,這都是經過技術不斷積累改進而造成的結果。esb,網關,nginx網關 這些中心化服務治理框架如今都是各個公司比較主流的架構,而最近幾年你們炒的比較火的去中心化微服務框架,各個語言都有其表明做品,好比.NET就有orleans、akka.net,這些框架不言而喻都能從網上了解一二,可是針對於這些框架,是否是就知足公司的須要,就能搭建起整個平臺呢?html

         能夠告訴你們,下一代框架應該稱爲分佈式微服務引擎,也能夠叫作服務網格,它應該是基礎設施引擎,加載驅動業務模塊服務,負責服務之間的可靠傳遞,提供了所需的網絡協議,而針對surging 服務引擎就是朝着這個思想前進,內部經過RPC進行調用,有一套完整的服務治理規則,提供了tcp、http、ws 協議,而且能夠支持容器化、可定製化引擎部署,下面咱們來看看是如何實現的。nginx

2.服務引擎

服務引擎是用於處理服務與服務可靠通訊的專用基礎設施。而服務應該是獨立進行部署的,無需寄宿在其它框架當中,因爲服務之間的獨立性,業務團隊再也不須要操心服務治理相關的複雜度,全權交給服務引擎處理便可。針對每個服務實例,服務引擎都會在同一主機上一對一併行部署一個服務進程,實現該服務實例全部對外的網絡通信(參見下圖),藉助於良好的框架封裝,運維成本也能夠獲得有效的控制。git

2.1 演化史github

surging從無到有可分爲三個演化階段web

第一個階段RPC服務治理框架,服務與服務之間通訊經過接口建立代理的方式進行訪問算法

第二個階段RPC服務治理框架+網關,服務與服務之間通訊經過接口建立代理或RoutePath進行訪問,外部經過網關進行調用docker

第三個階段服務引擎,服務再也不關心通信細節和通訊協議,通通交給引擎, 只須要關注業務的實現api

2.2 架構websocket

針對於surging如今提供了tcp、http、ws三種通訊協議,tcp、http協議是基於dotnetty,而ws是基於websocket-sharp的分支版本websocketcore(該版本支持.NET CORE)網絡

而整個引擎的架構以下圖所示,經過對外的網絡通訊協議,能夠對接移動、web、物聯網應用,經過服務發現RPC遠程調用內部業務服務。

 

3.如何開發基於協議的業務模塊

3.1 基於http,tcp協議業務接口

繼承IServiceKey,而且都須要標識[ServiceBundle("Api/{Service}")],代碼以下

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[ServiceBundle( "api/{Service}" )]
public interface IManagerService : IServiceKey
{
     [Command(Strategy = StrategyType.Injection, ShuntStrategy = AddressSelectorMode.HashAlgorithm, ExecutionTimeoutInMilliseconds = 2500, BreakerRequestVolumeThreshold = 3, Injection = @"return 1;" , RequestCacheEnabled = false )]
     Task< string > SayHello( string name);
}

 

3.2 基於ws協議業務接口

繼承IServiceKey,而且都須要標識[ServiceBundle("Api/{Service}")],ws服務與服務之間的遠程調用,須要把負載分流設置爲哈希算法代碼以下

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[ServiceBundle( "Api/{Service}" )]
   public  interface IChatService: IServiceKey
   {
       [Command( ShuntStrategy=AddressSelectorMode.HashAlgorithm)]
       Task SendMessage( string name, string data);
   }

 3.3 基於http,tcp協議業務實現

繼承ProxyServiceBase和業務接口IManagerService

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public class ManagerService : ProxyServiceBase, IManagerService
    {
        public Task< string > SayHello( string name)
        {
              return Task.FromResult($ "{name} say:hello" );
        }
    }

  3.4 基於ws協議業務實現

  繼承WSServiceBase和業務接口IChatService,注意:ws服務之間的調用只能經過基於routepath遠程調用,不支持經過接口建立代理遠程調用

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public class ChatService : WSServiceBase, IChatService
    {
        private static readonly ConcurrentDictionary< string , string > _users = new ConcurrentDictionary< string , string >();
        private static readonly ConcurrentDictionary< string , string > _clients = new ConcurrentDictionary< string , string >();
        private string _name;
       
 
        protected override void OnMessage(MessageEventArgs e)
        {
            if (_clients.ContainsKey(ID))
            {
                Dictionary< string , object > model = new Dictionary< string , object >();
                model.Add( "name" , _clients[ID]);
                model.Add( "data" , e.Data);
                var result = ServiceLocator.GetService<IServiceProxyProvider>()
                     .Invoke< object >(model, "api/chat/SendMessage" ).Result;
 
            }
        }
 
        protected override void OnOpen()
        {
            _name = Context.QueryString[ "name" ];
            if (! string .IsNullOrEmpty(_name))
            {
                _clients[ID] = _name;
                _users[_name] = ID;
            }
        }
        public Task SendMessage( string name, string data)
        {
            if (_users.ContainsKey(name))
            {
                this .GetClient().SendTo($ "hello,{name},{data}" , _users[name]);
            }
            return Task.CompletedTask;
        }
    }

  3.5. 提供哈希分流選址接口

經過調用內部提供的哈希分流選址接口,就能夠把傳遞同一參數KEY分配到同一個服務提供者上。

3.6 基於WS協議測試

 

 

4.容器化部署

經過docker下載surging引擎,如今的版本是v0.8.0.2

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docker pull serviceengine/surging:v0.8.0.2

 啓動surging 引擎

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docker run --name surging --env Mapping_ip=192.168.249.242  --env Mapping_Port=93 --env RootPath=/home/fanly --env Register_Conn=192.168.249.162:8500 --env EventBusConnection=192.168.249.162 --env Surging_Server_IP=0.0.0.0  --env Surging_Server_Port=93 -v /home/fanly:/home/fanly -it -p 93:93 surging

 運行以下圖所示:

 

環境變量

Protocol:能夠設置Http、Tcp、WS、None, 其中設置Http、Tcp、WS表示僅支持相關協議,None表示能夠支持全部協議

RootPath:業務模塊存儲的根目錄,如:/home/fanly

HttpPort: 啓動Http協議主機端口

WSPort:啓動WS協議主機端口

UseEngineParts:設置啓用的服務引擎組件,默認是DotNettyModule;NLogModule;MessagePackModule;ConsulModule;HttpProtocolModule;EventBusRabbitMQModule;WSProtocolModule;(注意:若是是nuget定製化引擎,不須要配置Packages,能夠進行刪除,只需下載所需的引擎組件,會自動裝配註冊到服務引擎

IP:私有容器IP,通常都是設置0.0.0.0

Server_Port 私有容器端口

Mapping_ip:公開主機IP

Mapping_Port:公開主機端口

 

5.總結

surging 研發已通過去一年,從原來只支持RPC遠程服務訪問,到如今能夠支持容器化部署,支持tcp、http、ws 協議的服務引擎,其中的成長演化很是有意思,有不少靈感只有在開發的時候纔會靈光乍現,也但願之後能有更好的設計思想融入到surging中,也同時但願surging愈來愈強大。

 

原文:http://www.javashuo.com/article/p-xugfgbgh-cz.html

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