NLTK自然語言處理（四）生成特徵向量與文本相似度

文章目錄 生成對應特徵向量 生成對應特徵向量 幾種文本特徵向量化方法 1.詞集模型：one-hot編碼向量化文本（統計各詞在文本中是否出現） 2.詞袋模型：文檔中出現的詞對應的one-hot向量相加（統計各詞在文本中出現次數，在詞集模型的基礎上。） 3.詞袋模型+IDF：TFIDF向量化文本（詞袋模型+IDF值，考慮了詞的重要性） 4.N-gram模型：考慮了詞的順序 5.word2vec模型：使

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