Measure Contribution of Participants in Federated Learning

由於項目需要，所以這篇論文我主要關注的是水平聯邦學習的貢獻度問題： 背景： 聯邦機器學習（FML）爲多方創建了一個生態系統，在爲參與者保護數據隱私的同時，協作構建模型。在FML中，對各方貢獻的度量可以實現公平的信用分配。爲了讓聯合學習的生態系統發揮作用，我們需要鼓勵不同的各方貢獻他們的數據並參與協作聯盟。信用分配和獎勵機制對於當前和潛在的聯合學習參與者的激勵至關重要。公平衡量聯邦學習中各方的貢獻可

>>阅读原文<<