POOL（池化）的作用和現狀

參考：微信公衆號有三AI 池化有啥用？ 答：(1) 增大感受野 感受野就是一個像素對應的原來特徵圖的區域大小，假設最後一層特徵圖大小不變，在某種卷積setting下，要想看到原來大小爲224*224的圖像，就需要很多卷積層。而使用pooling也可以達到增大感受野的目的。 (2) 平移不變性 由於pooling對特徵圖進行抽像，獲取的是某個區域的特徵，而不關心具體位置，這時當原來的特徵圖發生輕微的

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