Spark-reduce和reduceByKey
1.reduce函數 reduce(binary_function) reduce將RDD中元素前兩個傳給輸入函數，產生一個新的return值，新產生的return值與RDD中下一個元素（第三個元素）組成兩個元素，再被傳給輸入函數，直到最後只有一個值爲止。code val c = sc.parallelize(1 to 5)
c.reduce((x, y) => x + y)
結果爲：15 流程
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