深度學習-語音識別實戰(Python)

點擊下載—— 深度學習-語音識別實戰(Python)

 提取碼: xhgk

基於深度學習的語音識別實戰課程主要包括三部份內容：

1.經典論文算法講解；

2.算法源碼解讀；

3.項目實戰；

通俗講解語音識別領域當下經典論文思想，詳細解讀源碼中每一核心模塊並基於真實數據集展開項目實戰。

總體課程覆蓋語音識別領域四大核心主題：語音識別，語音分離，語音轉換，語音合成；每一主題均按照論文思想解讀，源碼分析，項目實戰順序進行講解。提供課程所需所有數據集，代碼，PPT課件。

章節1 seq2seq序列網絡模型

章節2 LAS語音識別模型實戰

章節3 starganvc2變聲器論文原理解讀

章節4 starganvc2變聲器源碼實戰

章節5 語音分離ConvTasnet模型

章節6 ConvTasnet語音分離實戰

章節7 語音合成技術概述

章節8 語音合成tacotron最新版實戰

章節9 基礎補充-PyTorch框架基本處理操做

章節10 PyTorch使用補充-神經網絡實戰分類與迴歸任務

章節11 算法補充-卷積神經網絡原理與參數解讀

章節12 策略補充-遷移學習與Resnet網絡架構