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大數據實戰:基於Spark SQL統計分析函數求分組TopN
時間 2020-12-25
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Spark
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做大數據分析時,經常遇到求分組TopN的問題,如:求每一學科成績前5的學生;求今日頭條各個領域指數Top 30%的頭條號等等。Spark SQL提供了四個排名相關的統計分析函數: dense_rank() 返回分區內每一行的排名,排名是連續的。 rank() 返回分區內每一行的排名,排名可能不連續。 percent_rank() 返回相對百分比排名。 row_number() 返回每個分區的從1開
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