Redis | 使用場景

redis的使用場景

一、計數器

能夠對string進行自增和自減，從而實現計數器的功能。

二、緩存

將熱點數據緩存起來，同時設置內存的最大使用量和淘汰策略來保證緩存的命中率。

三、session服務器

使用redis做爲統一的session服務器，則後端能夠進行集羣部署。

四、分佈式鎖的實現

在分佈式場景下，沒法使用單機環境下的鎖來實現對多個節點上的進程進行同步，可使用redis的SETNX（SET If Not Exists）命令，來實現分佈式鎖。

問題：在「執行setnx以後執行expire以前」用戶進程意外crash，這個鎖不久永遠得不到釋放了嗎？

set指令有很是複雜的參數，能夠同時把setnx和expire合成一條指令來用的！

「多個進程執行如下Redis命令：」

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

• 若是 SETNX 返回1，說明該進程得到鎖，SETNX將鍵 lock.foo 的值設置爲鎖的超時時間（當前時間 + 鎖的有效時間）。
• 若是 SETNX 返回0，說明其餘進程已經得到了鎖，進程不能進入臨界區。進程能夠在一個循環中不斷地嘗試 SETNX 操做，以得到鎖。

五、共同好友

Set能夠實現交集、並集等操做，從而實現共同好友等功能；

sadd key value  //往集合添加元素，key是指向一個set
sinter key1 key2 ... //查詢集合的交集
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六、排行榜

ZSet能夠實現有序性操做，從而實現排行榜等功能；（以訪問量爲分數進行排列）

七、附近的人、店鋪

geohash地理空間索引。

• GEOADD: 將給定的位置對象（緯度、經度、名字）添加到指定的key;
• GEOPOS: 從key裏面返回全部給定位置對象的位置（經度和緯度）;
• GEODIST: 返回兩個給定位置之間的距離;
• GEOHASH: 返回一個或多個位置對象的Geohash表示;
• GEORADIUS: 以給定的經緯度爲中心，返回目標集合中與中心的距離不超過給定最大距離的全部位置對象;
• GEORADIUSBYMEMBER: 以給定的位置對象爲中心，返回與其距離不超過給定最大距離的全部位置對象。

geoadd key longitude latitude member  //經度-維度-成員，添加到指定的集合中。能夠一個省一個集合
 geoadd beijing 116.182881 39.72877 良鄉大學城北 geoadd beijing 116.182881 39.72877 良鄉大學城南 geoadd beijing 116.318427 39.986771 新東方大廈 geoadd beijing 116.319873 39.987953 中鋼大廈  geodist 返回兩個位置之間的距離 geodist beijing 新東方大廈 良鄉大學城北 m //m爲距離單位，km,mi,ft  geopos 返回指定位置的經緯度 geopos beijing 新東方大廈  georadius 返回以給定的經緯度爲中心，長度範圍內的成員。 georadius beijing 116.3180199 39.398575 100 km withcoord //withcoord指定返回的格式  georadiusbymember 返回指定成員長度範圍內的其餘成員。（能夠實現附近的人） georadiusbymember beijing 新東方大廈 20 km 複製代碼

八、基數統計

• HyperLogLog 是用來作基數估計的算法（是會存在誤差的）
• HyperLogLog 的優勢是，在輸入元素的數量或者體積很是很是大時， 「計算基數所需的空間老是固定的、而且是很小的。」
• 和布隆過濾器同樣，HyperLogLog一樣 「不存儲元數據，只作統計信息。」
• HyperLogLog是一種算法，並非redis都用，是不過redis幫咱們封裝好了而已；
• 在 Redis 裏面，每一個 HyperLogLog 鍵只須要花費 12 KB 內存，就能夠計算接近 2^64 個不一樣元素的基數。
• **什麼是基數：**好比數據集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那麼這個數據集的基數集爲 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基數(不重複元素)爲5。 基數估計就是在偏差可接受的範圍內，快速計算基數。

❝

若是用set做統計，須要保護海量的數據，那內存還不炸了；

位圖也能夠作統計，儘管相比set內存消耗要少一些，但內存的消耗量仍是不少；

❞

pfadd key element //添加元素到指定的HyperLogLog，不存在則返回1，存在則返回0
pfcount key //返回HyperLogLog的基數估算值
pfmerge key1 key2 ...//將多個HyperLogLog合併成一個
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通常使用：統計數據量大，單條數據佔用內存也大的狀況，且容許存在偏差。

• 統計註冊 IP 數 （一個ip，4byte）
• 統計每日訪問 IP 數
• 統計用戶天天搜索不一樣詞條的個數（詞條就更大了）

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