字符串的格式化

 

 

字符串轉數字類型

前面格式化說的是各類類型的數據格式化成字符串,那有時又須要把字符串轉成數字類型,其實也很簡單,字符串轉整型用Integer.parseInt(String s),字符串轉浮點數用Double.parseDouble(String s)。
如今還有個比較經常使用的狀況,就是轉換浮點數時須要保留小數點後面一位或者後面兩位。若是僅僅是取整,有現成的數學函數如四捨五入Math.round、向上取整Math.ceil、向下取整Math.floor,就是沒有現成的保留多少位的函數,這時本身要作下處理了,處理的辦法有以下五種:
一、使用String.format;
二、使用Formatter;
三、使用BigDecimal;
四、使用DecimalFormat;
五、使用NumberFormat;java

 

    public static String formatWithString(double value, int digit) {
        String format = String.format("%%.%df", digit);
        return String.format(format, value).toString();
    }
    
    public static String formatWithFormatter(double value, int digit) {
        String format = String.format("%%.%df", digit);
        return new Formatter().format(format, value).toString();
    }
git

    public static String formatWithBigDecimal(double value, int digit) {
        BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
        bd = bd.setScale(digit, RoundingMode.HALF_UP);
        return bd.toString();
    }
正則表達式

    public static String formatWithDecimalFormat(double src, int digit) {
        String pre_format = String.format(".%%0%dd", digit);
        String format = String.format(pre_format, 0);
        DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat(format); //".00"
        df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        String value = df.format(src);
        return value;
    }
app

    public static String formatWithNumberFormat(double value, int digit) {
        NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance();
        nf.setMaximumFractionDigits(digit);
        nf.setMinimumFractionDigits(digit);
        nf.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        // 若是想輸出的格式用逗號隔開,能夠設置成true
        nf.setGroupingUsed(false);
        return nf.format(value);
    }
函數

 

字符串的合法驗證

app常常要檢查用戶輸入信息是否正確,例如手機號是否合法、電子郵箱是否合法、身份證號是否合法等等。這種合法性驗證就得用到正則表達式,對應到具體的處理類,即是Pattern和Matcher。Pattern是預約義校驗規則,而Matcher則是進行校驗判斷;另外,從java1.4開始,對於簡單的格式校驗,也可直接調用String類的matches方法。經常使用的字符串校驗場景與相應的示例代碼以下:spa

    public static boolean isPhoneByPattern(String phone) {
        String regex = "^1[3|4|5|8]\\d{9}$";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(phone);
        return matcher.matches();
    }orm

    public static boolean isPhoneByString(String phone) {
        // "[1]"表明第1位爲數字1,"[358]"表明第二位能夠爲三、五、8中的一個,"\\d{9}"表明後面是能夠是0~9的數字,有9位。
        String regex = "[1][358]\\d{9}";
        return phone.matches(regex);
    }
    
    public static boolean isEmailByPattern(String email) {
        String regex = "^([a-zA-Z0-9_\\-\\.]+)@((\\[[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.)|(([a-zA-Z0-9\\-]+\\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\\]?)$";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(email);
        return matcher.matches();
    }ci

    public static boolean isEmailByString(String email) {
        String regex = "([a-zA-Z0-9_\\-\\.]+)@((\\[[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.[0-9]{1,3}\\.)|(([a-zA-Z0-9\\-]+\\.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(\\]?)";
        return email.matches(regex);
    }字符串

    public static boolean isICNOByPattern(String icno) {
        String regex15 = "^[1-9]\\d{7}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}$";
        Pattern pattern15 = Pattern.compile(regex15);
        Matcher matcher15 = pattern15.matcher(icno);
        String regex18 = "^[1-9]\\d{5}[1-9]\\d{3}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}([0-9]|x|X)$";
        Pattern pattern18 = Pattern.compile(regex18);
        Matcher matcher18 = pattern18.matcher(icno);
        return (matcher15.matches() || matcher18.matches());
    }get

    public static boolean isICNOByString(String icno) {         String regex15 = "[1-9]\\d{7}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}";         String regex18 = "[1-9]\\d{5}[1-9]\\d{3}((0\\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\\d)|3[0-1])\\d{3}([0-9]|x|X)";         return (icno.matches(regex15) || icno.matches(regex18));     }

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