人臉特效項目之兔耳朵帽子

1 項目簡介&學習目的&應用場景

項目簡介：在咱們如今使用的短視頻APP中，人臉特效是很是常見的應用，可是對於其背後的原理，可能不少人並不清楚。

所以本項目，在Mask應用的基礎上，學習如何在人頭上添加兔子帽子。
此外，由於本項目涉及到一些人臉識別相關的知識點，人臉識別入門視頻，能夠參考平臺上的《深刻淺出人臉基礎及項目應用》。

而關於人臉特效入門的視頻，能夠參考平臺上的《深刻淺出人臉特效之Mask實戰應用》。

學習目的：學習如何對圖像Mask處理？學習如何添加人臉特效？
可應用場景：直播行業、短視頻人臉特效等
文章做者：江大白
平臺網站：www.jiangdabai.com

2 原理簡述

兔耳朵帽子人臉特效：在人臉特效中，一般須要先對圖片中的人臉進行檢測。再根據人臉的大小，調整帽子的大小，進而將帽子戴在人臉的特定區域便可。

在本項目中，人臉檢測採用dlib目標檢測的方式。

固然，在本地應用時，咱們也能夠訓練Yolo、Centernet等算法，構建人臉檢測器。

注意：關於目標檢測入門的視頻，能夠查看平臺上《30天入門深度學習》課程中的第五章節，入門且詳細易懂。

3 項目實踐

不少同窗剛開始進入計算機視覺領域，所以大白主要從三個方面教你們一步步入門。

大白主要從軟件安裝（用於編寫代碼）+conda安裝（代碼運行環境）+庫文件安裝（代碼運行須要的函數），總共三個方面講解。

注意：如軟件、環境、庫文件已經安裝，可跳過第三章，直接進入第四章。

3.1 軟件安裝
（1）Pycharm的安裝

計算機視覺算法入門，大白首推Python語言進行編程，超級簡單方便。

而在編程中，爲了便於管理代碼，推薦你們使用Pycharm軟件。

考慮到不少人剛入門時，一般使用Window環境。

關於Pycharm的安裝，能夠參考平臺上大白的文章，《Window系統安裝Pycharm軟件詳細教程》

3.2 conda安裝
（1）Conda
在工做中，經常會遇到，不一樣項目所依賴環境不同的狀況。

好比有的項目須要用python2.7，有的項目須要用python3.8等等。

爲了避免同的項目互不干擾，很是推薦你們使用Conda環境。

這裏關於Conda環境的安裝，能夠參考平臺上大白的文章，《Window系統安裝Conda詳細教程》

3.3 庫文件安裝
注意：如下若是哪一個庫文件已經安裝過，能夠跳過，安裝下一個庫文件。
（1）Opencv庫

Opencv是計算機視覺領域，很是經常使用的圖像算法庫。

安裝方式：進入Conda終端環境。（如不知如何進入，能夠查看平臺上的文章《Window系統Conda環境安裝庫文件詳細說明》）

輸入代碼：pip install opencv-python
安裝參考：（若是沒有安裝過numpy，同時也會順帶下載numpy庫，用於數值轉換）

（1）dlib庫
dlib庫，包含不少算法模型功能，好比目標檢測、關鍵定位、特徵提取等。

安裝方式：進入Conda終端環境

輸入代碼：conda install dlib（注意：這裏不是pip install dlib，這種方式大白在window系統下安裝，也遇到了不少問題）

安裝參考：

4 代碼文件編寫
（1）代碼獲取方式
代碼獲取頁面：點擊查看

（2）部分代碼詳情

（3）文件詳情

main_image.py：讀取圖像，對圖像中的人臉，添加兔耳朵帽子特效。
main_video.py：讀取視頻，對視頻中的人臉，添加兔耳朵帽子特效。
image_draw文件夾：爲了便於你們查看每一步的效果，大白將算法中核心代碼，每一步的效果圖片都保存下來，你們查看代碼的輸出名稱，和image_draw文件夾中的相應文件名，對比查看，會更加直觀。
目的：經過代碼，學習使用dlib人臉檢測，如何添加人臉特效。

5 代碼運行測試

圖像人臉檢測：在Pycharm中，運行main_image.py文件便可，你們也能夠在最下方的配置信息中，更換不一樣的圖片，進行嘗試。

視頻人臉檢測：在Pycharm中，運行main_video.py文件便可，也能夠修改不一樣的視頻路徑，或者調節跳幀數，學習如何添加兔耳朵帽子特效。