AB策略

有時候，在上線新功能或頁面改版時，咱們很難拿捏準：新版功能是否優於老版。一般的作法，就是使用AB策略：針對不一樣的用戶，展現差別的頁面，提供不一樣的功能。電商網站的推薦功能，本質也是AB策略。

經過使用AB策略，能夠作到逐步改進現有功能。就好比咱們上線新發版，能夠選擇分流老版本20%的流量到新版本，確認新版本沒問題後，再將流量所有切到新版本。

設計上，主要從兩個角度來考慮AB策略：

1. AB的實驗方案，A作什麼？B作什麼？
2. 採用什麼算法來實現AB分流，經過設備區分？性別區分？仍是其餘

同時，AB策略也存在一個層級的問題，即，在現有的AB上，如何再進行AB？

咱們能夠將AB策略抽象成一個微服務：AB服務。AB服務主要提供分流服務，業務端經過請求該服務來決定使用A策略仍是B策略。還能夠將AB服務，做爲一個開關來使用，本質上並無什麼區別。

另一個核心問題：咱們能提供哪些分流算法呢？HASH取模，或者取餘，這些均可以。