非極大值抑制（non-maximum suppression）的理解

最近在學習RCNN時看到了非極大值抑制，一開始有點不明白，在網上學習了之後記錄一下。 非極大值抑制就是一個尋找局部最大值的過程。 在進行目標檢測時一般會採取窗口滑動的方式，在圖像上生成很多的候選框，然後把這些候選框進行特徵提取後送入分類器，一般會得出一個得分（score），比如人臉檢測，會在很多框上都有得分，然後把這些得分全部排序。選取得分最高的那個框，接下來計算其他的框與當前框的重合程度（iou

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