使用JavaScript實現量化策略併發執行——封裝Go函數

在實現量化策略時，不少狀況下，併發執行能夠下降延時提高效率。以對衝機器人爲例，須要獲取兩個幣的深度，順序執行的代碼以下：

請求一次rest API存在延時，假設是100ms，那麼兩次獲取深度的時間實際上不同，若是須要更多的訪問，延時問題將會更突出，影響策略的執行。 JavaScript因爲沒有多線程，所以底層封裝了Go函數解決這個問題，但因爲設計機制，實現起來較爲繁瑣。

在大多數簡單狀況下，這樣寫策略並沒有問題。但注意到每次策略循環都要重複這個過程，中間變量a,b實際上只是臨時輔助。若是咱們的併發任務很是多，就要另外紀錄a和depthA,b和depthB之間的對應關係，當咱們的併發任務不肯定時，狀況就更加複雜。所以，咱們但願實現一個函數：當寫Go併發時，同時綁定一個變量，當併發運行結果返回時，結果自動賦值給變量，這樣就省去了中間變量，使程序更加簡潔。具體實現以下：

咱們定義了一個G函數，其中參數t是將要執行的Go函數，ctx是記錄程序上下文，f爲具體賦值的函數。等會就會看到這個函數的做用。這時，總體的程序框架能夠寫爲相似於「生產者-消費者」模型（有一些區別），生產者不斷髮出任務，消費者將它們併發執行，一下代碼僅爲演示，不涉及到程序的執行邏輯。

看上去兜了一圈只實現了一個簡單功能，實際上大大簡化了代碼複雜程度，咱們只需關心程序須要產生什麼任務，由worker()程序自動將他們併發執行，並返回相應的結果。靈活性提高了不少。