Python 鏈接 MySQL 的幾種姿式

儘管不少 NoSQL 數據庫近幾年大放異彩，可是像 MySQL 這樣的關係型數據庫依然是互聯網的主流數據庫之一，每一個學 Python 的都有必要學好一門數據庫，無論你是作數據分析，仍是網絡爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和數據庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數據庫，這篇文章介紹 Python 操做 MySQL 的幾種方式，你能夠在實際開發過程當中根據實際狀況合理選擇。

一、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 鏈接 MySQL 最流行的一個驅動，不少框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，並且安裝的時候有不少前置條件，由於它是基於C開發的庫，在 Windows 平臺安裝很是不友好，常常出現失敗的狀況，如今基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安裝
pip install MySQL-python

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Windows 直接經過下載 exe 文件安裝，公衆號回覆「win」獲取下載連接

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(
     host="localhost",    # 主機名
     user="john",         # 用戶名
     passwd="megajonhy",  # 密碼
     db="jonhydb")        # 數據庫名稱

# 查詢前，必須先獲取遊標
cur = db.cursor()

# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")

for row in cur.fetchall():
    print(row[0])

db.close()

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二、mysqlclient

因爲 MySQL-python 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，徹底兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，若是你想使用原生 SQL 來操做數據庫，那麼推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是同樣的，Windows 能夠在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

# Windows安裝
pip install some-package.whl

# linux 前置條件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient
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三、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特色可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 爲了兼容mysqldb，只須要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
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一個例子

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
    print(r)
cur.close()
conn.close()
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四、peewee

寫原生 SQL 的過程很是繁瑣，代碼重複，沒有面向對象思惟，繼而誕生了不少封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數據庫關係表的一種映射關係，有了 ORM 你再也不須要寫 SQL 語句。提升了寫代碼的速度，同時兼容多種數據庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。若是你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那麼 peewee的學習成本幾乎爲零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee
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一個例子

import peewee
from peewee import *

db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')

class Book(peewee.Model):
    author = peewee.CharField()
    title = peewee.TextField()

    class Meta:
        database = db

Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
    print(book.title)
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官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

五、SQLAlchemy

若是想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那麼 SQLAlchemy 是最好的選擇，它很是接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):
    __tablename__ = 'address'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    street_name = Column(String(250))
 
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
 
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
 
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()
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如今差很少搞明白了這幾種數據庫驅動的優劣，接下來你就能夠選擇其中的一個進行系統的學習再把它應用到項目中去了，祝你學習開心，不懂的能夠諮詢我哈。

博客：https://foofish.net/python-mysql.html 公衆號：Python之禪