MKL-DNN學習筆記 (八)DRRN超分辯率推理代碼的實現
前面實現了DRRN所需的各個層的MKL-DNN代碼模塊，接下來就是用各種模塊來搭積木了。 對《純C++超分辨率重建DRRN --改編》的程序改寫的時候要注意幾點 1. 原來程序裏的vl_BatchNorm+vl_Scale+vl_ReLU, 現在可以用一個BatchNorm來代替 2. 原來的vl_nnconv, 現在要改成Reorder+Convolution+Reorder來獲得最大性能提
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